赛车和车手身上的多个传感器不断监测和传输信息，测量单圈时间、轮胎和刹车温度、气流和发动机性能。过去，比赛的成败完全取决于车手在赛道上做出的瞬间决定。如今，数据决定了 F1 赛车的制造和驾驶方式。
与赛车类似，数据分析也渗透到了销售 肯尼亚电话号码库 领域。在本文中，我们将介绍构建可信数据基础所需的步骤，该基础可为您的 CRM 提供支持，并使您能够在每次客户互动中做出数据驱动的决策。
在知情买家时代，实时数据应推动销售流程的每一步，让您摆脱无关紧要的局面。任何人都可以阅读的公开公司信息足以告诉您确切应该与谁交谈、应该谈论什么以及何时应该与他们联系。而您的 CRM 将在数据和公司洞察的推动下，成为推动您销售流程的尖端技术。
步骤 1：清理里面的东西
CRM 对数据有着无尽的渴求。销售组织每天都会使用 CRM 系统从不同来源收集大量客户数据。当潜在客户在您的网站上请求产品演示时，他们通常会留下个人信息，例如他们的职位或公司名称。在工作日中，销售人员登录 CRM 并记下他们的销售电话。系统一点一点地积累数据。虽然有些数据很有用，但有些数据……则没那么有用。如果没有适当的维护，CRM 很快就会出现恶化的迹象。
在开始打地基之前，您需要清除土地上的（数据）碎片。消除错误和重复的条目、不准确和过时的信息，因为这些信息会让您的销售流程摇摇欲坠、崩溃，并最终崩溃。
让数据清理成为一种习惯
数据清理或清洗是从一组数据中检测和/或删除损坏或不准确记录的过程。在销售和营销方面，此类数据是通常存储在 CRM 系统中的客户和潜在客户信息。
幸运的是，修复坏数据的问题非常简单：
识别损坏的数据
根据需要删除、更正和更新每条记录。
这只是理论。实际上，只有当 CRM 系统变得难以管理，成千上万的记录毫无用处时，公司才会将注意力转向数据清理。当这种情况发生时，原本很好的销售机会就会被忽视，效率低下将开始拖慢销售周期。当销售人员没有数据驱动的理由来联系客户时，他们的呼唤会比冰还要冷，他们只会变成令人头疼的事情，而不是伸出援助之手。
这会给销售人员带来坏名声。
数据衰减是一个非常现实的问题，因为数据以极快的速度变坏。就像书架上的灰尘一样，你无法避免它，尤其是在有大量手动数据输入的情况下。过时和不正确的记录会随着时间的推移使你的 CRM 变得混乱，使你很难找到有价值的信息。从混乱的 CRM 中得到的见解充其量只是有根据的猜测。
您无需等到 CRM 开始出现问题才寻求解决方案。公平地说，任何使用 CRM 的组织都应该考虑启动并运行数据清理流程（如果尚未启动的话）。
您无需等到 CRM 开始出现问题才寻求解决方案。可以说，任何使用 CRM 的组织都应该考虑启动并运行数据清理流程（如果他们还没有这样做的话）。真正的挑战是养成一种坚持的习惯，因为数据清理不能是一次性的事情。
您可以通过每隔几个月设置项目并手动检查记录来解决这个问题。不过，这并不好玩。手动清理数据（一次一个条目）是可行的，但即使您的数据库只统计了几百个联系人，也可能需要几天甚至几周的时间。这太耗时了，许多企业可能会放弃并继续前进。
更智能的解决方案（也是可扩展的）是实现流程自动化并信任技术。销售智能平台可以检查 CRM 中的公司，查找重复项并纠正不一致之处。更重要的是，无论您的数据库大小如何，该工具都会自动且定期地执行此操作。
