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现在，我们来谈谈类型。或者更确切地说，缺乏类型。Python 是动态类型的，这意味着您不必明确声明变量类型。虽然这种灵活性可以解放人心，但也可能导致后期出现问题，尤其是在较大的代码库中，保持清晰度和防止与类型相关的错误变得越来越具有挑战性。


类型提示。类型提示在 Python 3.5 中通过 PEP 484 引入，允许开发 rcs 数据罗马尼亚 人员选择性地使用类型信息注释其代码。这不会改变 Python 的动态特性，但会为静态分析和类型检查提供额外的清晰度和工具支持。但是，Python 中的类型提示在很大程度上仍然是可选的，并且依赖于开发人员的纪律来执行。


为了将 Python 的类型系统提升到一个新的水平，我们可以探索在语言本身内进行更强大的类型检查和执行的方法。这可能涉及整合更复杂的类型推断机制，扩大类型提示的范围以涵盖更广泛的用例，并提供用于全面静态分析的内置工具。