这个数学模式解释了你的内容表现（以及如何应对）
Posted: Mon Dec 09, 2024 5:41 am
这几乎是完美的匹配。在 Google 中，自然点击率遵循 Zipfian 分布。排名最高的网站获得约 25% 的点击量。排名第二的网站获得 12.5% 的点击量。
这是否适用于其他渠道？我联系了拥有最多数据的营销人员、Databox 创始人 Pete Caputa 进行讨论。他分享了一些来自Databox Benchmarks的图表打开新窗口项目。他还分享了其他遵循此模式的图表。
我将在这里展示这些内容，然后下面我将展示三种让您的营销适应这一现实的方法。
内容形式：视频
首先，每个视频的 YouTube 观看次数。在这个包含 23,000 个视频 芬兰手机号码列表 的数据集中，一小部分 YouTube 视频获得了大部分观看次数。
图表比较了 YouTube 视频观看次数（蓝色曲线）和 Zipf 定律分布（红色点）。x 轴表示从 0 到 20K 的视频排名；y 轴表示每个视频的观看次数。资料来源：Databox。营销渠道：社交媒体
接下来是 LinkedIn。在这个包含 750 个公司页面的数据集中，一小部分 LinkedIn 公司页面获得了大部分点击量。
这张图表将 LinkedIn 公司页面点击量（蓝线）与 Zipfian 分布（红点）进行了比较。x 轴表示从 0 到 1K 的降序排名，y 轴表示点击次数。网站上的页面
网站流量也是如此。在这个包含 9926 个 GA4 帐户的数据集中，您可以看到一小部分页面获得了大部分流量。
网站访问量（GA4）与 Zipf 定律的比较图。X 轴表示排名，值范围从 0 到 20K，Y 轴表示频率。两条线显示了这种关系。来源：Databox。
可能你并不感到惊讶。
可能你以前就见过这种情况。
你可以在所有营销渠道中找到这种模式。
社交媒体影响力：少数账户的关注者和参与率过高，而大多数账户的关注者较少，参与度较低。
电子邮件营销活动效果：少数营销活动取得了极高的打开率和点击率，但大多数营销活动的效果并不理想。
广告点击和展示：少数广告获得了大部分的点击和展示，而大多数广告的效果都很低。
SEO 权威性：一小部分页面吸引了来自其他网站的大多数链接，而大多数页面根本不吸引任何链接。
内容病毒式传播：只有极小一部分文章、视频和社交帖子会病毒式传播。大多数分享量很少。
当然，Zipf 分布存在于目标受众的心中。在任何给定的垂直领域中，有多少品牌是首要考虑的？最多两个或三个。
很明显。所有营销形式和渠道中的佼佼者不只是取得了更好的成绩。他们取得了指数级的进步。
那又怎么样？这会对我的营销策略产生什么影响？
以乔治·齐普夫 (George Zipf) 为例，我们的目标应该是培养顶尖人才，他们的成果是典型成果的 100 倍。
但如何呢？
专注。不要涉足一大堆渠道和形式。选择一两个，全力以赴。放弃那些你不投入的渠道和形式。选择你的战斗，付出 10 倍的努力。坚持下去，直到你能取得一些重大胜利。在你取得可以利用的强大成果之前，不要扩展到新的渠道。
圆形框架内有一个剃着光头、留着胡须、面带微笑、身穿海军蓝衬衫的人。
Peter Caputa IV， Databox首席执行官打开新窗口
“如果你想在新的营销渠道中取胜，你必须全力以赴。在 Youtube、博客、Linkedin、X 等上做一点努力是行不通的。
在任何进行特定营销活动的公司群体中，有些公司会投入大量精力在某个渠道上，并取得巨大成功。有些公司只投入了一半，但效果也一样好，还有一些公司只投入了一半——以此类推，直到接近于零。结果取决于努力。”
确实如此。Pete，谢谢你的见解！也谢谢你分享你的数据。想衡量你的营销绩效吗？试试Databox Benchmarks打开新窗口。只需几分钟即可完成设置。
胜利者获得战利品
有三种战略方法与最佳表现相关。我从我曾经读过的一本历史书中借用了这些方法。书中有一章讲述了中世纪瘟疫的幸存者，这听起来无关紧要，但在这里却非常适用。在营销中获胜就像在瘟疫中幸存一样，但请听我说完。这是有道理的。
1. 提早离开
先发优势是真实存在的。在新渠道上早早推出的品牌通常会迅速获得关注。从 TikTok 到LinkedIn 新闻通讯，每个细分领域的顶级账户通常都是早期进入的账户。当然，这并不总是奏效。只需询问 Google+ 影响者即可。
但推出内容计划永远不会太晚。
现在有很多人正在寻找您的专业知识和见解。所以开始吧。你越早开始，你就能越早得到反馈、学习、迭代、改进和构建。没有数据，你就无法进行优化。
2. 走得更远
顶尖营销人员不会只做一点点，他们会做得更多。他们非常注重质量。
我们在年度博客调查的数据中一次又一次地看到了这一点。表现最好的人写的文章更长，发布的频率更高，使用更多的视觉效果，等等。
成为主要来源。发表原创研究。
表明立场。发表强烈的观点或反驳言论。
高频率。投入远超竞争对手。
深入挖掘。发布比竞争对手更深入、更详细的内容。
标题为“博主文章长度越长，效果越好”的条形图，显示了根据博文长度报告“效果显著”的博主百分比。图表的基准线为 26%。
专家提示：10 倍内容并不总是 10 倍文字。尝试让内容简洁 10 倍。这很有挑战性，但您的受众可能会喜欢它。
在人工智能的背景下，齐普夫定律意味着什么？人工智能的最佳用例是追求质量，而不是速度。找到让人工智能帮助你创造更多顶尖人才的方法。以下是一些起点：
首先，教会人工智能了解你的目标受众
然后，让人工智能审查你最重要的资产
或者利用人工智能找到高度差异化的主题
如果最终结果只是另一篇中等质量的博客文章，那么无论您的内容创建过程有多快或多高效都毫无意义。
如果目标是 10 倍内容，那么为什么要使用 AI 来节省时间？您的读者并不关心您花了多少时间来撰写内容。但他们知道您是否超出了他们对深度、细节和相关性的期望。
3. 坚持下去
数字营销是一项耐力运动。有人说，从零开始构建一个成功的内容计划至少需要一年半的时间。而要构建你所在领域的顶级内容计划？这些事情都需要时间。
你的老板在反对你吗？急于得到结果？直接告诉他们他们不了解 Zipf。
如果他们知道，他们就会知道离散概率等级频率分布是一种反幂律关系。嗯。战略含义显而易见。
拥有您所在行业的顶级博客之一会有什么价值？YouTube 频道、活动或搜索排名最高会有什么价值？除非您亲眼看到营销指标，否则很难想象。大多数营销人员从未拥有过稳定的流量和潜在客户。大多数人只是试水然后继续前进。
这些事情需要时间，但最终会非常有价值。只有坚持才是万能的。
这是否适用于其他渠道？我联系了拥有最多数据的营销人员、Databox 创始人 Pete Caputa 进行讨论。他分享了一些来自Databox Benchmarks的图表打开新窗口项目。他还分享了其他遵循此模式的图表。
我将在这里展示这些内容，然后下面我将展示三种让您的营销适应这一现实的方法。
内容形式：视频
首先，每个视频的 YouTube 观看次数。在这个包含 23,000 个视频 芬兰手机号码列表 的数据集中，一小部分 YouTube 视频获得了大部分观看次数。
图表比较了 YouTube 视频观看次数（蓝色曲线）和 Zipf 定律分布（红色点）。x 轴表示从 0 到 20K 的视频排名；y 轴表示每个视频的观看次数。资料来源：Databox。营销渠道：社交媒体
接下来是 LinkedIn。在这个包含 750 个公司页面的数据集中，一小部分 LinkedIn 公司页面获得了大部分点击量。
这张图表将 LinkedIn 公司页面点击量（蓝线）与 Zipfian 分布（红点）进行了比较。x 轴表示从 0 到 1K 的降序排名，y 轴表示点击次数。网站上的页面
网站流量也是如此。在这个包含 9926 个 GA4 帐户的数据集中，您可以看到一小部分页面获得了大部分流量。
网站访问量（GA4）与 Zipf 定律的比较图。X 轴表示排名，值范围从 0 到 20K，Y 轴表示频率。两条线显示了这种关系。来源：Databox。
可能你并不感到惊讶。
可能你以前就见过这种情况。
你可以在所有营销渠道中找到这种模式。
社交媒体影响力：少数账户的关注者和参与率过高，而大多数账户的关注者较少，参与度较低。
电子邮件营销活动效果：少数营销活动取得了极高的打开率和点击率，但大多数营销活动的效果并不理想。
广告点击和展示：少数广告获得了大部分的点击和展示，而大多数广告的效果都很低。
SEO 权威性：一小部分页面吸引了来自其他网站的大多数链接，而大多数页面根本不吸引任何链接。
内容病毒式传播：只有极小一部分文章、视频和社交帖子会病毒式传播。大多数分享量很少。
当然，Zipf 分布存在于目标受众的心中。在任何给定的垂直领域中，有多少品牌是首要考虑的？最多两个或三个。
很明显。所有营销形式和渠道中的佼佼者不只是取得了更好的成绩。他们取得了指数级的进步。
那又怎么样？这会对我的营销策略产生什么影响？
以乔治·齐普夫 (George Zipf) 为例，我们的目标应该是培养顶尖人才，他们的成果是典型成果的 100 倍。
但如何呢？
专注。不要涉足一大堆渠道和形式。选择一两个，全力以赴。放弃那些你不投入的渠道和形式。选择你的战斗，付出 10 倍的努力。坚持下去，直到你能取得一些重大胜利。在你取得可以利用的强大成果之前，不要扩展到新的渠道。
圆形框架内有一个剃着光头、留着胡须、面带微笑、身穿海军蓝衬衫的人。
Peter Caputa IV， Databox首席执行官打开新窗口
“如果你想在新的营销渠道中取胜，你必须全力以赴。在 Youtube、博客、Linkedin、X 等上做一点努力是行不通的。
在任何进行特定营销活动的公司群体中，有些公司会投入大量精力在某个渠道上，并取得巨大成功。有些公司只投入了一半，但效果也一样好，还有一些公司只投入了一半——以此类推，直到接近于零。结果取决于努力。”
确实如此。Pete，谢谢你的见解！也谢谢你分享你的数据。想衡量你的营销绩效吗？试试Databox Benchmarks打开新窗口。只需几分钟即可完成设置。
胜利者获得战利品
有三种战略方法与最佳表现相关。我从我曾经读过的一本历史书中借用了这些方法。书中有一章讲述了中世纪瘟疫的幸存者，这听起来无关紧要，但在这里却非常适用。在营销中获胜就像在瘟疫中幸存一样，但请听我说完。这是有道理的。
1. 提早离开
先发优势是真实存在的。在新渠道上早早推出的品牌通常会迅速获得关注。从 TikTok 到LinkedIn 新闻通讯，每个细分领域的顶级账户通常都是早期进入的账户。当然，这并不总是奏效。只需询问 Google+ 影响者即可。
但推出内容计划永远不会太晚。
现在有很多人正在寻找您的专业知识和见解。所以开始吧。你越早开始，你就能越早得到反馈、学习、迭代、改进和构建。没有数据，你就无法进行优化。
2. 走得更远
顶尖营销人员不会只做一点点，他们会做得更多。他们非常注重质量。
我们在年度博客调查的数据中一次又一次地看到了这一点。表现最好的人写的文章更长，发布的频率更高，使用更多的视觉效果，等等。
成为主要来源。发表原创研究。
表明立场。发表强烈的观点或反驳言论。
高频率。投入远超竞争对手。
深入挖掘。发布比竞争对手更深入、更详细的内容。
标题为“博主文章长度越长，效果越好”的条形图，显示了根据博文长度报告“效果显著”的博主百分比。图表的基准线为 26%。
专家提示：10 倍内容并不总是 10 倍文字。尝试让内容简洁 10 倍。这很有挑战性，但您的受众可能会喜欢它。
在人工智能的背景下，齐普夫定律意味着什么？人工智能的最佳用例是追求质量，而不是速度。找到让人工智能帮助你创造更多顶尖人才的方法。以下是一些起点：
首先，教会人工智能了解你的目标受众
然后，让人工智能审查你最重要的资产
或者利用人工智能找到高度差异化的主题
如果最终结果只是另一篇中等质量的博客文章，那么无论您的内容创建过程有多快或多高效都毫无意义。
如果目标是 10 倍内容，那么为什么要使用 AI 来节省时间？您的读者并不关心您花了多少时间来撰写内容。但他们知道您是否超出了他们对深度、细节和相关性的期望。
3. 坚持下去
数字营销是一项耐力运动。有人说，从零开始构建一个成功的内容计划至少需要一年半的时间。而要构建你所在领域的顶级内容计划？这些事情都需要时间。
你的老板在反对你吗？急于得到结果？直接告诉他们他们不了解 Zipf。
如果他们知道，他们就会知道离散概率等级频率分布是一种反幂律关系。嗯。战略含义显而易见。
拥有您所在行业的顶级博客之一会有什么价值？YouTube 频道、活动或搜索排名最高会有什么价值？除非您亲眼看到营销指标，否则很难想象。大多数营销人员从未拥有过稳定的流量和潜在客户。大多数人只是试水然后继续前进。
这些事情需要时间，但最终会非常有价值。只有坚持才是万能的。