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避免歧义：人工智能不具备像人类一样解释上下文或隐藏意图的能力。精准的提示消除了疑虑，AI知道该做什么。
获得相关结果：如果您想要一个具体的答案，您必须提出一个具体的问题。提示中包含的细节越多，答案就越相关。
控制输出：您可以使用提示来引导AI朝着所需的格式，样式和长度发展。例如，您可以请求一份 50 字的摘要、一篇 1,000 字的文章或一首押韵的诗。
提示的演变：提示工程的艺术
提示工程是一门新兴学科，旨在通过设计有效的提示来优化与人工智能的交互。美国学生数据随着生成式人工智能的发展，快速工程技术也在不断发展。

这些技术的一些示例如下：

尝试不同的格式：不要将自己局限于问题。您可以使用陈述、示例、类比、代码片段甚至图像作为提示。
调整细节级别：找到精确度和创作自由之间的平衡。有时，过于具体的提示可能会限制人工智能的创造力。其他时候，过于模糊的提示可能会产生不相关的结果。
使用“元提示”：这些提示给出了关于 AI 应如何解释主提示的说明。例如，你可以以“你是一位历史专家……”或“想象你是一位浪漫的诗人……”开头。
“思路链提示”：这涉及引导人工智能进行逐步推理，就像在解决问题一样。这有助于获得更合乎逻辑和更连贯的答案。
“Few-shot prompting”：向 AI 提供一些你希望它执行的任务的示例，以便它可以从中学习。
提示类型：适应工具
虽然提示工程的基本原理是通用的，但也有不同类型的提示来适应每个AI工具的特点。