数据电信 接收哪些不同类型的数据并帮助企业理解?
有五种不同类型:用户、使用情况、行为、支出和合同数据。
用户数据
首先是用户数据——即员工信息以及成本中心、业务部门加拿大赌博数据和部门等关键属性。数据电信 让您可以灵活地引入这些数据,您甚至可以定义您认为相关且想要报告的自定义用户字段。
例如,您可能想包含地理位置或部门。组织可以将其引入、绘制地图并进行报告。
使用数据
下一个是使用情况。这可能是人们最常知道的。它捕获使用信息,例如姓名、电子邮件、上次活动和登录信息,这些信息对于公司报告非常有价值。
通过记录用户上次登录时间等信息,了解用户是否真的在使用付费应用非常重要。最好的方法是查看用户上次登录的时间。这对于成本控制至关重要。如果有人没有使用,我们能否找到一种方法来重新利用或配置许可证,或者可能只是通过取消配置并节省成本来减少这笔开支。
行为数据
第三是行为数据。这与使用情况密切相关,但这意味着引入有关应用程序正在使用哪些功能的额外数据。这不仅仅是他们是否登录,
例如,使用了多少个 DocuSign 信封?或者,您上次召开 Zoom 会议是什么时候?那次 Zoom 会议的时间是否少于 40 分钟?因为对于 Zoom 许可证,如果您使用时间不超过 40 分钟,则无需付费。因此,也许您可以发现降级许可证的机会,因为有人只是没有将其用于他们付费的目的。
支出和财务数据
接下来是我最喜欢的部分——支出和财务数据。这涉及从您的 AP 或费用系统(如 NetSuite 或 Concur)中引入支出信息。
它将通过我们的发现引擎运行。它使用我们的人工智能和机器学习技术,帮助识别现有的 SaaS 应用程序、收费类型以及收费说明。