Australia Data

大数据热潮归结于更好的分析这对业务决策的帮助是边际的而不是颠覆性的。 现在我们可以想象产品运作方式会发生巨大变革。比如像 J 摩根这样的银行大部分用户与银行的互动是由人驱动的。


尽管他们尽力确保高质量的客户体验但人工操作的局限性显而易见。 然而企业过去的客户互动方式和业务运作数据是训练模型的唯一可用数据这些数据可以帮助我们做得更好。 v ： 在企业内部有丰富的数据？ W： 是的企业内部有大量丰富的数据但并不是所有数据都与业务转型相关只有部分数据非常有价值。


不过企业在利用数据方面确实面临巨大的挑战。 数据往往组织混 巴西 电话号码数据库 乱分布不均他们支付数千万甚至上亿美元给咨询公司进行数据迁移结果往往没有实质性变化。


因此问题在于他们能否比初创公司更快地利用和挖掘这些数据从而创造出截然不同的产品。


v ： 好转到公司运营和你如何构建公司这一话题。你曾谈到在年和年的高速增长期你犯下了一个关于招聘的错误认为要快速扩张就必须大量招聘人才。 我们看到许多投资组合公司也遇到了类似的情况——争夺人才。


后来你是如何改变招聘策略的？ W： 过去几年里我们基本上保持了员工数量的平稳增长。虽然我们略微扩展了人员规模但业务本身已经增长了五到六倍。 整个过程的启示是看似招聘更多的人就意味着更好的结果、更多的事情能完成但实际上如果你拥有一支高效的团队和高效的组织想要快速扩充人员规模而不失去高效性和成功文化几乎是不可能的。