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设计新产品
电子商务企业需要在其目录中添加新的、有吸引力的产品，以适应不断变化的市场趋势和客户需求。生成式人工智能使这一过程变得更容易。例如，通过使用 Midjourney、DALL-E 或 Stable Diffusion 等人工智能工具，他们只需提供描述性文本提示即可生成新的产品概念。

更好地管理库存
生成式人工智能为物流和库存管理提供了清晰的见解。此类信息可 巴哈马电话数据 帮助商店经理根据需求做出数据驱动的决策，决定如何储存产品并管理交付流程。通过分析各种销售数据、预测短期和长期需求以及评估客户情绪，人工智能模型可以更精确地调整库存。这使电子商务零售商能够有效地管理库存并抓住按需产品的机会。

数据分析
由于电子商务业务中的一切都是在线的，因此它经常面临衡量客户满意度的挑战。由于与传统的实体店相比缺乏直接的面对面互动，在线品牌在了解客户对其产品的看法方面面临挑战。

尽管在线企业多年来一直使用数据分析工具来深入了解客户参与度，但这些工具通常受到其收集的数据量和质量以及数据更新速度的限制。相比之下，生成式人工智能驱动的数据分析工具为企业领导者提供了来自各种来源的更多情境化和实时客户数据。

这些工具可以从多种格式捕获数据，例如客户服务互动、客户购买行为、社交媒体帖子和评论、广告点击、参与度等。