现代数据洞察面临的 5 大挑战
Posted: Sat Mar 01, 2025 8:51 am
用例和项目、Dataiku 产品、扩展 AI
雷娜塔·哈利姆
数据团队花费大量时间为企业创建数据产品，但将这些产品转化为可付诸行动的见解并非易事。现代团队在努力弥合原始数据与明智决策之间的差距时面临着越来越多的挑战。从分散的工具到手动流程，创造有意义的见解的道路可能感觉像一场艰苦的战斗。
对于许多数据团队来说，演示文稿仍然是与利益 比利时 Whatsapp 数据 相关者分享分析结果的首选方式。然而，这些演示文稿通常需要花费数小时的努力，从多个来源提取数据，并克服工具疲劳。即使幻灯片制作完成后，工作也不会停止——持续的更新和版本控制增加了复杂性。也许最大的挑战是什么？建立信任。当利益相关者无法深入了解数字或担心数据质量时，对分析的信心就会减弱。
这些障碍凸显了对更智能解决方案的迫切需求，这些解决方案使团队能够快速、有效、透明地提供见解。问题是，我们如何才能实现这一目标？
GM3982-DAC 故事信息图_v6 (1)
在数据不断变化、公司每天做出数千个决策的世界中，您的幻灯片不应是静态的。借助Dataiku Stories，您的团队可以在几秒钟内使用生成式 AI 创建动态演示文稿，以实现真正有效的自助服务 - 所有这些都来自通用 AI 平台 Dataiku 的可靠分析。
雷娜塔·哈利姆
数据团队花费大量时间为企业创建数据产品，但将这些产品转化为可付诸行动的见解并非易事。现代团队在努力弥合原始数据与明智决策之间的差距时面临着越来越多的挑战。从分散的工具到手动流程，创造有意义的见解的道路可能感觉像一场艰苦的战斗。
对于许多数据团队来说，演示文稿仍然是与利益 比利时 Whatsapp 数据 相关者分享分析结果的首选方式。然而，这些演示文稿通常需要花费数小时的努力，从多个来源提取数据，并克服工具疲劳。即使幻灯片制作完成后，工作也不会停止——持续的更新和版本控制增加了复杂性。也许最大的挑战是什么？建立信任。当利益相关者无法深入了解数字或担心数据质量时，对分析的信心就会减弱。
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