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人工智能的出现改变了这一局面：美国宇航局、加州大学伯克利分校和法国大学科学天文台的团队正在努力实现这一目标。 研究人员利用 NVIDIA GPU 训练了一个深度学习模型，在几秒钟内分析了卡西尼号多年的数据。他们的方法可以重塑行星科学，将原本需要几天才能完成的工作缩短到几分钟。 佐治亚理工学院的博士生、这项研究的主要作者扎克·亚恩说：“我们能够利用人工智能大大加快科学家的工作速度，提高生产力，并能够回答那些原本无法解决的问题。” 阅读全文“通过实例分割快速自动绘制土卫六上的云层”。


工作原理 该项目的核心是 Mask R-CNN——一种深度学习模型，它不 亚美尼亚 手机号码列表 仅可以检测物体，还可以逐像素地勾勒出物体的轮廓。它使用手工标记的土卫六图像进行训练，层：斑驳、条纹状，在雾霾弥漫的大气中几乎看不见。 该团队使用了迁移学习，首先使用 COCO（日常图像数据集）训练模型，然后针对土卫六的独特挑战对其进行微调。这节省了时间，并证明了“行星科学家可能并不总是能够获得从头开始训练大型模型所需的大量计算资源，但他们仍然可以使用迁移学习等技术将 AI 应用于他们的数据和项目，”Yahn 解释道。


他们包括行业知名人士，Stripe 和非营利研究机构 Arc Institute 的联合创始人 Patrick Collison、梅奥诊所的首席行政官 Christina Zorn、DNA 测序技术领导者 Illumina 的首席执行官 Jacob Thaysen 以及临床研究和商业服务提供商 IQVIA 的董事长兼首席执行官 Ari Bousbib。 摩根大通医疗集团的四个部门宣布与 NVIDIA 建立合作伙伴关系，分别推进药物研发、加速病理学、加强基因组研究以及利用代理 AI 增强医疗保健。