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Amphitrite 联合创始人兼首席技术官 Evangelos Moschos 表示：“只有借助 NVIDIA 加速计算，我们才能在分析整个海洋数据时实现最佳性能和并行化。” 使用最新的 NVIDIA AI 技术详细预测洋流和天气，船舶可以乘风或避浪、优化航线并提高安全性，同时节省能源和燃料。 “可用的公共卫星数据量仍然远远大于人们使用这些信息的方式数量，”Moschos 说。“通过融合人工智能和卫星图像，Amphitrite 可以将全球洋流分析的准确性提高 2 倍，而传统方法则无法做到这一点。


” 精心调整以处理海量数据 该初创公司的人家航空航天局和 西班牙手机号码欧洲航天局的公开数据（包括其 Sentinel-3 卫星），可以处理大量海洋数据。 此外，Amphitrite 还提供了世界上第一个结合了地表水和海洋地形 (SWOT) 任务数据的预测模型，该任务是由美国国家航空航天局 (NASA) 和法国航天局 CNES 与加拿大航天局和英国航天局合作开发和运营的卫星。 莫斯乔斯说：“SWOT 提供了前所未有的海洋表面分辨率。” 莫斯乔斯解释道，虽然天气预报技术传统上依赖于数值建模和计算流体力学，但这些方法很难应用于海洋。


这是因为洋流通常涉及非线性物理。与大气天气相比，海洋上可用的观测数据也更少。 计算机视觉和人工智能与实时卫星数据相结合，为洋流和天气建模提供了比传统方法更高的可靠性。 Amphitrite 使用NVIDIA H100 GPU在本地和云端训练和运行其 AI 模型，并基于FourCastNet模型（Earth-2 的一部分）开发用于波浪预测的计算机视觉模型。 根据地中海沿岸的一个案例研究，由 NVIDIA 提供支持的 Amphitrite 精细路线解决方案帮助一家航运公司的碳排放量减少了 10%。