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随着远程办公的兴起以及自带设备 (BYOD) 政策允许人们在工作时使用自己的手机、平板电脑和电脑，越来越多的端点面临网络攻击。

Frankland 表示：“人工智能非常热门，它在增强端点检测和响应 (EDR) 以及转变传统安全方法方面正在显著改变游戏规则。”

端点检测和响应 (EDR) 系统监控并记录所有端点的活动，以发现可疑行为并阻止潜在的恶意活动。

EDR 系统可以与您的其他工具集成并提供端点活动的历史记录。它们捕获诸如主机何时连接到地址、用户帐户从何处登录、网络活动等数据。如果未及时检测到事件，您可以使用这些历史数据在事后安全事件分析中识别根本原因。

威胁情报
您的组织面临的威胁取决于多种因素，例如您如何 葡萄牙电话号码列表 使用技术、拥有多少员工以及您的工作流程。威胁情报是一种主动计划，可以在威胁发生之前识别并缓解威胁。

“根据我的经验，人工智能通过快速分析大量数据来检测表明网络威胁的异常和模式，大大增强了威胁情报，”弗兰克兰说。“这种能力可以实现实时威胁检测和响应，这在当今快节奏的数字环境中至关重要。”
包括您面临的威胁、威胁来源、威胁最有可能使用的技术以及您应采取的优先处理和缓解这些威胁的步骤的详细信息。根据威胁情报的结果，您可以使用一系列 AI 安全工具来保护您的数据。

自动事件响应
如今，企业在开展业务运营时会使用各种系统、网络和设备，而这些数据则大量存在。如此大量的数据可能会导致大量小型安全事故和误报。自动事件响应会从不同来源收集数据，以根据严重程度识别和确定事件的优先级。

然后，它会自动执行任务以加快事件响应过程并提高安全团队的效率。自动事件响应系统可能执行的工作包括排除误报、开立事件单、为团队成员分配单据以及跟踪绩效指标。

漏洞管理
安全漏洞是已知的软件缺陷，可能允许恶意行为者破坏您的系统。未修补的漏洞会让您暴露在黑客面前。2017 年的 Equifax 数据泄露是历史上最严重的数据泄露事件之一。它耗资超过 13 亿美元，花了数年时间才解决。未修补的漏洞是此次攻击的根本原因，导致数百万客户的敏感数据被泄露。

漏洞管理可以识别这些漏洞，并在它们被利用之前修复它们。由于现代软件系统的复杂性，有太多漏洞无法手动处理。人工智能工具可以持续扫描已知漏洞，并且在许多情况下可以自动修复它们。

网络安全监控
您的网络流量会根据各种因素遵循特定的模式。网络安全监控会检查网络上的所有流量，以查找可能表示威胁的异常活动迹象。这些工具会通知您任何安全事件，并提供包含详细信息的报告。