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[arzina221]

我们将介绍 PPC 广告商使用 AI 管理其产品信息流的 7 种方法，以节省时间、提高效率并获得更好的效果。

人工智能时代饲料优化的重要性
随着 Google 等广告平台开始推出更多由 AI 驱动的广告活动（如 Performance Max），广告客户对广告活动的控制力开始减弱。保持竞争优势的最佳方法之一是确保其产品数据不仅符合渠道要求，而且还经过了优化。

经过全面优化的产品 Feed 包含经过战略性转换的数据。一些常见示例包括：

重新排列产品标题，将重要信息放在开头
创建自定义标签来细分产品
确保缺货产品不会被宣传
保持价格最新（例如促销时）
移除无利可图的产品
这些对产品数据的更改可以更好地帮助广告平台了解针对哪些查询展示您的产品，确保您的数据符合渠道要求，并使您的产品对购物者更具吸引力。

人工智能在饲料营销中的四种应用方式
优化产品信息流是一个持续的过程，通常需要大量的手动工作。在过去几年中，越来越多的人工智能工具可供广告商使用，以帮助提高这一过程的效率。像谷歌这样的广告平台巨头已经倾向于为用户提 德国电话号码数据 供生成式人工智能功能，而像 ChatGPT 这样的 NLP（自然语言处理器）为 PPC 专业人士打开了新的大门。



让我们来看看一些使用 AI 进行 PPC 活动的方法。

1. 法师的生成式人工智能
产品图片是Google 购物等广告系列中最重要的元素之一。它们可以让购物者立即了解您的产品是否适合他们。

生成式 AI 工具（例如 Dall-E 或 Midjourney）可以作为创建产品照片的创意起点，但目前最实用的 AI 选项是使用 Google 的 Product Studio 等功能来增强您已有的图像。它不是创建全新的图像，而是使用您现有的产品照片根据您给出的提示创建新的迭代。