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明确的评分不用担心；这种类型的评分对于工作来说是安全的！显式评分基于潜在客户直接告诉您的信息，例如，当他们填写数据捕获表单时。典型的显式数据包括基于以下内容的临时预算、权限、需求和时间表评估：职位角色公司规模行业位置隐式评分通过比较，隐式评分是您推断出的有关潜在客户的信息，通常来自他们的在线行为，尽管您也可以使用离线行为。这种行为可能是：重新访问网站博客或产品页面下载白皮书、产品规格或手册打开电子邮件并单击链接注册网络研讨会和/或参加网络研讨会应该立即显而易见，并非所有操作都是相同的。

在上面的示例中，每对中的第二个将获得较重的 黎巴嫩 whatsapp 号码数据 权重，因为它是更强的购买信号。有时，这些差异被归类为潜在购买行为与主动购买行为的示例。一些领先评分因素将被评分为负数而不是正数。这些示例可能是学生而不是员工、居住在公司不提供服务的国家/地区的人、使用通用电子邮件域（例如 gmail.Com）而不是公司域的人，以及根据 IP 地址映射“推断公司”名称的人销售线索评分模型的关键属性是什么？那么，准备购买的潜在客户呢？要创建潜在客户评分模型，您首先需要确定重要的因素和行动，并将某人标记为适合您的业务。

这些潜在客户评分标准应包括： 人口因素 人口属性是指个人潜在客户的特征，例如年龄、性别、职称和收入水平。这些因素可以表明潜在客户是否属于您的买家角色。企业统计因素企业统计属性都是关于潜在客户公司的特征，例如行业、公司规模和收入。这些因素有助于确定潜在客户的公司是否符合您理想的客户档案。参与数据参与属性跟踪潜在客户与各种接触点的参与情况。其中包括电子邮件打开、内容下载以及与社交帖子的互动。最终，此类因素表明潜在客户对您的内容感兴趣，并且目前持有一定程度的兴趣，值得您的团队进一步考虑。