可以使小型企业更容易使用先进的人

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Meta 的生成 AI 副总裁 Ahmad Al-Dahle 在周五（12 月）的 X 帖子中写道，Llama 以显着降低的成本提高了核心性能，使其更容易被整个开源社区所使用。 B 模型提供了 B 模型的性能，但运行起来更容易且更具成本效益。通过利用包括在线偏好优化在内的训练后技术的最新进展，该模型提高了核心性能...... pic.twitter.com/oQbYuzc — Ahmad Al-Dahle (@Ahmad_Al_Dahle) 12 月，而谷歌和亚马逊最近推出了专注于增强型的系统Meta 的新模型通过情感理解和视频生成等功能，将运行 AI 模型所需的计算能力降低到仅 GB 内存。

较低的要求工智能，从而有可 新西兰 telegram 用户列表 能节省硬件成本。 Al-Dahle 表示，新模型可与其他大型人工智能系统的功能相匹配，同时仅使用 10 亿个参数，低于其前身的 10 亿个参数。这种减少意味着公司可以节省高达 10 美元的硬件成本，因为 Llama 只需要 GB 的 GPU 内存，而之前的版本需要近 10 GB 的 GPU 内存。 Al-Dahle 在他的帖子中指出，该模型的成本约为 $




每百万代币进行操作。它作为开源软件发布，但每月活跃用户超过 100 万的公司必须获得商业许可证。该模型在多语言对话和推理任务中的表现优于亚马逊的 Nova Pro（本周早些时候作为新 GenAI 套件的一部分发布，下面有更多覆盖范围），尽管 Nova Pro 在编码测试中保持了优势。它在多语言推理任务上实现了 % 的准确率，支持英语、德语、法语、意大利语、印地语、葡萄牙语、西班牙语和泰语等语言。此次发布之际，科技公司竞相减少人工智能系统所需的计算资源，这是其商业可行性的关键因素。