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[Habib01]

我问你还可以使用哪些其他数据源进行预测。Chris 说，任何基于时间的数据源都是有效的，社交媒体对话在每个网络上都有所不同。你的 Pinterest 预测可能与你的 Facebook 和 Twitter 预测不同。根据所有这些数据进行预测。

要做到这一点，CrowdTangle是一款非常棒的工具。它非常棒，因为它可以为您提供时间序列数据，直至单个帖子级别。公关人员可以提取新闻提及和新闻报道。广告商可以提取按点击付费金额、出价等所有信息。

第三方数据源是好的，因为作为一家公司，您不能破坏这些数据，尽管您可能会要求错误的东西。一家信誉良好的数据供应商是SEMrush，它拥有高质量的数据。另一家供应商Brand24从事媒体监控。

SEMrush 是预测分析的第三方数据源。SEMrush 主页截图。

您还可以查看来自非 Google 的 SEO 工具的搜索数据。这些都是很好的数据来源，因为它们一致、规范且有规律。而且它们相当干净。

克里斯接着分享了另一个如何将预测分析应用于业务的例子。克里斯根据 2 年的每 马来西亚手机号码列表 日老虎机收入对一家赌场进行了预测。将这些数据输入算法后，克里斯能够预测赌场明年的收入。

通过这些预测，赌场可以知道老虎机收入何时会较低，他们需要加大促销力度、投放广告、邀请特邀艺人等。这些数据帮助他们弥补了收入缺口。

预测分析帮助赌场预测收入何时会较低。线图图像，标注为“低老虎机收入 = 增加图表低点处的促销活动”。

我问营销人员如何避免影响数据。假设我们按照某些时间表为社交媒体营销世界安排营销推广，这些时间表不一定基于预测，而是我们决定使用的时间表。我们如何排除部落和社区的行为不一定是由我们的行为引起的？

Chris 表示，社交媒体营销世界是一个规模庞大、非常成功的展会，它实际上会影响人们何时搜索“社交媒体营销”之类的内容。但是，您可以通过几种不同的方式优化您提取的数据，以最大限度地减少事件、问题等对其的影响。

例如，如果您使用社交聆听工具，则可以排除对社交媒体营销世界、#socialmediaexaminer、Michael Stelzner 和相关项目的提及。这些排除有助于减少不应该存在的数据点。