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2011 年推出首批全闪存阵列 (AFA) 时，许多企业、分析师和知名企业存储供应商都认为，这类系统过于昂贵，无法在企业中广泛使用。但到了 2019 年，AFA 已产生近 80% 的主要外部存储收入，而混合闪存阵列 (HFA) 和仅 HDD 阵列的收入流正在下降。

这一成功的关键是 HDD 和 SSD 之间每 GB 成本的缩小，这得益于在线数据缩减技术的使用以及闪存成本的持续强劲下降。

延迟敏感的主要工作负载也促进了 AFA 的渗透，因为 SSD 的低得多的延迟 带来了基于 HDD 的阵列无法实现的其他成本节省 - 最重要的是显着提高了计算利用率，这既推动了对更少服务器的需求，也降低了软件许可成本。巴拉圭电话号码库

对于对延迟不太敏感的二级和二级存储工作负载，闪存系统在主外部存储支出中的主导地位能否重现？一些行业观察人士对此表示怀疑，因为二级工作负载中使用的 HDD 成本远低于 AFA 出现之前用于高性能主工作负载的 HDD。低延迟要求曾显著帮助闪存在主存储支出中占据主导地位，但许多二级工作负载也不存在这种要求，这使得门槛更高。

除了低延迟之外，闪存确实提供了许多对次要工作负载有益的好处。与主要工作负载不同，低延迟和极高可用性往往是重要要求，而次要工作负载往往更注重容量可扩展性和每 GB 成本。但让我们来看看闪存带来的其他一些好处：

更高的吞吐量和带宽。快速移动大型数据集的能力在备份和灾难恢复环境中非常重要，既可以快速提取新备份，也可以加快恢复速度。大数据分析工作负载也经常需要移动大型数据集，因此这些功能也会引起人们的兴趣，尤其是对于具有某种时间敏感性的分析工作负载。
提高基础设施密度。许多二级工作负载扩展到 PB 级，许多数据中心正在处理数十或数百 PB 的数据，这些数据必须长期保留。目前，最大的 HDD 最高可达 14TB 左右，尽管组件供应商已经在其路线图中讨论了 20TB HDD。另一方面，30TB SSD 已经出货约一年，组件供应商在其路线图中也有更大的 SSD。在构建 10PB 基础设施时，使用最大可用 HDD 的系统将至少是使用最大可用 SSD 的系统大小的两倍。这不仅需要更多的占地面积，还需要更多的能源和冷却能力，这些因素导致基于 HDD 的系统总体 TCO 更高。如果系统只有几百 TB，那么由于能源和占地面积消耗而节省的成本可能微乎其微，但对于 PB 级系统，这些成本节省将变得更加显著。设备密度的提高会降低该存储的每 GB 成本。十五个 1TB SSD 的成本高于一个 15TB SSD 的成本。与 HDD 不同，HDD 需要使用多个容量较小的设备才能满足更高的性能要求，而闪存的读取性能则不会受到这种影响（并且写入通常由企业系统中控制器上的 NVRAM 而不是 SSD 确认，因此对于大多数企业工作负载，没有必要部署多个较小的设备来扩展写入性能）。




除了由于产量和竞争压力导致闪存价格下降外，我们还看到由于三级单元和四级单元技术等新介质封装方法而导致的闪存成本下降。随着闪存介质变得越来越密集，必须解决耐用性和可靠性问题，但到目前为止，供应商已经能够推出软件，使这些更密集的闪存介质技术成为“企业级”。