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新型冠状病毒COVID-19已在全球蔓延，全球经济受到严重影响。许多国家和地区处于封锁状态，死亡人数不断上升。由于该病毒是新病毒，目前尚无疫苗或经过验证的治疗方法。在这种严峻形势下，技术在遏制和减轻这一流行病方面发挥着关键作用。

虽然这场冠状病毒危机需要全社会共同努力，包括个人（记住保持社交距离）、医务人员和政府，但还有一个更强大的工具：技术。特别是新兴技术。IDC 研究了人工智能、5G、物联网、机器人、区块链和 3D 打印 马来西亚电话号码库 等新兴技术帮助抗击冠状病毒的一些令人难以置信的方式。

一个由技术领袖组成的联盟创建了一个人工智能数据库，其中包含与新型冠状病毒相关的研究论文。COVID -19 开放研究数据集(CORD-19) 由微软、亚马逊、IBM 等公司资助，使用人工智能/机器学习和自然语言处理从数千篇与 SARS-Cov-2 病毒和 COVID-19 疾病相关的文章中提取见解。这将对政府、医生、科学家和流行病学家预测感染率、实施最佳遏制政策、了解病毒的分子生物学、预测病毒的进化、筛查和诊断患者、检测病毒、选择最佳治疗方法等大有裨益。

谷歌的DeepMind利用人工智能对冠状病毒的蛋白质结构进行预测，这反过来将有助于开发适当的抗病毒药物。

药物和疫苗人工智能
由于我们已经很好地了解了冠状病毒如何与人类细胞结合并感染人类细胞，科学家们正在竞相寻找能够与病毒结合并破坏其生长的分子。为了发现这一重要信息，数据科学家正在使用配备冠状病毒 RNA 细节的深度学习模型来预测哪些已知化合物和抗病毒药物最有效。



在类似的努力中，IBM 的 Summit 超级计算机分析了数千种化合物，并确定了 77 种有希望的化合物，这些化合物可以与冠状病毒的刺突蛋白结合并减缓病毒的复制。令人印象深刻的是，这项工作仅用了两天就完成了，而在这种情况下通常需要数年时间才能找到正确的解决方案。然而，这只是第一步，因为还有其他考虑因素，例如副作用和大规模生产这些化合物的可行性。

一家生物科技初创公司 Insilico Medicine 则更进一步，利用人工智能创造出数百种可能对抗冠状病毒的全新、不存在的化合物。该公司使用了一种名为生成对抗网络 (GAN) 的机器学习系统，其中两个神经网络相互竞争以达到最佳解决方案。

机器学习算法还用于预测潜在药物在人体中的行为方式，从而大大缩短上市时间。

百度向科学家开放了其超快的深度学习算法，科学家利用该算法预测病毒的变异，然后据此设计疫苗。