HubSpot 的多点触控收入归因如何帮助我们实现 2 倍收入

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subornaakter23
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HubSpot 的多点触控收入归因如何帮助我们实现 2 倍收入

Post by subornaakter23 »

多点触控收入归因涉及组织、收集和分类某人决定向您的公司购买产品时发生的所有互动。

这一流程有助于企业了解他们的营销如何为公司的盈利做出贡献,并让营销人员的努力获得应得的赞誉。

在追踪营销归因是一种有用且有价值的做法,但很难。找到一款可以促进归因报告的软件可能更难。在 New Breed,这是我们过去一直面临的难题。现在,我们终于找到了解决方案,我们想与您分享。

New Breed 的多点触控收入归因历史
大约三年前,当我开始在 New Breed 工作时,我们着 顶级电子邮件列表 手做的事情之一不仅仅是衡量我们的营销团队为 New Breed 的收入做出了贡献而是我们营销团队中每个人对收入的贡献有多大。

为了做到这一点,我们认为至少需要回答三个基本问题:

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我们的客户关注哪些类型的内容?
他们如何找到这些内容?
他们什么时候参与那个内容?
我们知道,当人们决定选择 New Breed 时,我们需要了解什么能为他们提供最大的价值,以及这些决定在他们的购买旅程中发生在哪里。

除此之外,我们希望为我们的营销团队建立一个合理的结构,这样就可以清楚地知道哪个团队成员应该根据接触点所通过的渠道获得荣誉。

考虑到这一点,我们创建了以下结构。目前,我们的营销团队由一名内容专家组成,他拥有我们的博客。此外,她还为我们很多网站页面做出了贡献,并通过电子邮件和社交媒体提供支持。接下来,我们有一位社交媒体专家,负责社交媒体。她还支持我们的博客和电子邮件策略。最后,我们有一位搜索专家,负责我们的有机和付费渠道,并为博客提供支持。

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通过这种安排,如果有人提出我们的漏斗并查看她撰写的一篇帖子,或是否有人与她在我们网站上创建的其他内容进行互动和交流。

如果有人点击我们的社交帖子并参与其中推广的内容,我们的社交专家就会获得荣誉。如果有人与她的博客或电子邮件互动,她也会因此获得荣誉。

最后,如果有人最初通过自然搜索或付费搜索(我们的搜索专家管理的两个渠道)进入我们的渠道,他将获得相应的信用。

在明确了营销团队成员的角色之后,我们制定了流程,并安排了合适的人员根据每个人为我们的业务带来的收入来衡量团队中的每个人,但我们仍然缺少一个关键的拼图。我们需要一个平台来跟踪所有这些信息。

2019 年之前,我们的软件堆栈涵盖多个平台,旨在追踪收入归属。我们使用 HubSpot 来开展大部分营销工作,甚至进行大量销售加速工作。我们使用 Salesforce 来管理交易。此外,我们还使用多点触控归因工具 Bizible 来尝试跟踪联系人在买家旅程中发生的所有接触点。

然而,在实施该系统后,我们不断注意到 Bizible 中显示的所有接触点与我们在 HubSpot 的联系人记录中看到的内容不匹配。我们不断审核这两个系统,发现它们之间存在很多差异。最终,我们决定与 HubSpot 讨论此事。

我们意识到,我们想知道的有关人们参与和互动的内容的所有信息都已存储在 HubSpot 中。我们只是在访问时遇到了麻烦。既然数据就在那里,我们认为如果我们与 HubSpot 合作制定解决方案,我们就能解决我们的难题。然后,我们联系了他们。

很快,HubSpot 的多点触控收入归因报告诞生了。

HubSpot 的多点触控收入归因报告如何帮助我们实现收入翻倍
HubSpot 的多点触控收入归因报告彻底改变了 New Breed 的运营方式。现在,当我们跟踪归因时,我们已经将 Salesforce 和 Bizible 从方程式中剔除。从本质上讲,这使我们能够闭环报告在 HubSpot 中。我们所有的信息都集中在一个地方,我们不必尝试将工具连接到多个系统。报告使整个过程变得更容易。

在多点触控收入归因,一个关键步骤是将联系人与公司之间的每次互动与买家旅程中的接触点联系起来。归因模型往往会强调四个主要接触点:

第一次互动接触点(某人第一次意识到你的公司并参与你的某些内容),
潜在客户创建的接触点(当访问者向您提供某种类型的信息时 - 通常通过填写表格或对话式营销转换),
交易创建的接触点(当销售团队决定向漏斗中的潜在客户开放机会时),以及
已结束的接触点(当某人完成交易时)。
这四个关键接触点之间还有一些中间接触点。多点触控归因时间线高亮关键触控点

在 HubSpot 的归因报告出现之前,许多中间接触点都被淹没了。

例如,考虑一个电子邮件培育活动。在 HubSpot 和大多数其他营销自动化工具中,过去很容易就能看到公司的第一次互动和最近的互动,但其间发生的一切事情都会消失。

我们从多点触控收入归因报告中发现的一件事是,电子邮件培育对我们的业务产生了巨大影响。我们还发现网络研讨会的影响很大。
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