О показателе отказов в веб-аналитике
Posted: Wed Dec 04, 2024 9:32 am
Показатель отказов в большинстве случаев является очень показательным индикатором тенденций использования веб-сайта пользователями. Показатель отказов определяется следующим образом: « Какой процент всех посещений, которые мы получаем, посетил только одну страницу ». То есть если у нас показатель отказов 75%, то из каждых 100 посещений 75 приходят и уходят... «Просто так».
подпрыгивать
Можем ли мы сказать, что это то, что нужно улучшить? Зависит от . Есть нюансы, которые могут показать нам, что конкретный % не обязательно должен быть отрицательным (или, конечно, положительным). Например, если мы База мобильных телефонов Турции оцениваем с учетом ключевых слов, с которыми они вошли на наш сайт. Страница с хорошей работой, ориентированная на поисковые системы, наша оценка будет высокой. Пользователи ищут нас, находят нас, заходят в Интернет, смотрят контент, который искали, и уходят.
Если у нас есть сайт с разными продуктами , то нам придется оптимизировать этот показатель, чтобы снизить его. Изначально мы будем заинтересованы в том, чтобы пользователь совершал перекрестные покупки, узнавал о других товарах, видел наши акции и т. д. Улучшая убедительные элементы, позволяющие им менять страницы, осуществлять навигацию и т. д., мы снизим показатель отказов.
Эти два примера — лишь малая часть того, что включают в себя простые данные. Как и любой показатель, который предлагает нам Google Analytics, сам по себе он ничего не значит (или не делает). Кроме того, необходимо учитывать множество факторов , таких как анализируемый период, произошедшие события (в том числе в автономном режиме), изменения в программировании и другие.
Таким образом, мы не можем сосредоточиться на проценте, если у нас нет предыдущей ситуации и определенного пункта назначения/цели. С точки зрения маркетинга , без знания окружающей среды, конкурентов, целевой аудитории, коммерческих стратегий, сильных сторон и т. д. веб-аналитика не может использоваться в качестве инструмента, улучшающего Интернет и, в определенной степени, успеха в Интернете.
подпрыгивать
Можем ли мы сказать, что это то, что нужно улучшить? Зависит от . Есть нюансы, которые могут показать нам, что конкретный % не обязательно должен быть отрицательным (или, конечно, положительным). Например, если мы База мобильных телефонов Турции оцениваем с учетом ключевых слов, с которыми они вошли на наш сайт. Страница с хорошей работой, ориентированная на поисковые системы, наша оценка будет высокой. Пользователи ищут нас, находят нас, заходят в Интернет, смотрят контент, который искали, и уходят.
Если у нас есть сайт с разными продуктами , то нам придется оптимизировать этот показатель, чтобы снизить его. Изначально мы будем заинтересованы в том, чтобы пользователь совершал перекрестные покупки, узнавал о других товарах, видел наши акции и т. д. Улучшая убедительные элементы, позволяющие им менять страницы, осуществлять навигацию и т. д., мы снизим показатель отказов.
Эти два примера — лишь малая часть того, что включают в себя простые данные. Как и любой показатель, который предлагает нам Google Analytics, сам по себе он ничего не значит (или не делает). Кроме того, необходимо учитывать множество факторов , таких как анализируемый период, произошедшие события (в том числе в автономном режиме), изменения в программировании и другие.
Таким образом, мы не можем сосредоточиться на проценте, если у нас нет предыдущей ситуации и определенного пункта назначения/цели. С точки зрения маркетинга , без знания окружающей среды, конкурентов, целевой аудитории, коммерческих стратегий, сильных сторон и т. д. веб-аналитика не может использоваться в качестве инструмента, улучшающего Интернет и, в определенной степени, успеха в Интернете.