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与 eCPC 相比但转化次数以及最重要的是其价值也有所下降。结果， 客户的 投资停止了回报 ，因此有必要恢复 手动 定价。 为什么自动化停止工作？对我们来说最大的教训是 机器学习 （人工智能）的具体行为。


这是因为 tROAS 策略发出的任何搜索查询都有一个目标 - 获得尽可能多的购买。因此，除了价值较大的订单（每次点击价格较高仍具有优势）外，该策略还开始大量生产价值数百克朗的订单，价格与较贵的订单相同。这导致 以色列电报列表 了总营业额的一定 下降 和 PNO （营业额成本份额）的显着恶化。


当自动化失败时，经验丰富的 PPC 专家将提供帮助 如果自动化没有产生预期的结果，则无需立即惊慌。我们只是求助于良好的旧 手动报价。它们至少让我们能够更灵活地处理客户的具体任务。然而，他们需要专业知识。在 eCPC，我们可以使用 搜索词，我们可以考虑 价格水平、 利润 和 品牌，我们可以 快速响应 季节性报价以及客户请求。


我们可以通过客户向我们提出三个基本要求的模型示例来想象手动竞价的优势 。首先，客户是两个品牌的制造商（利润率较高），其次，它有两次折扣活动（利润率较低），第三，它还提供除自己生产之外的其他品牌。 在这种情况下，像往常一样，我们将设计正确的 活动结构 ，然后选择 各个产品的目标。