以下是聯絡中心人工智慧平台中需要尋找的關鍵 NLP 和 NLG 功能：
1. 高階自然語言理解（NLU）
NLU 是任何有效人工智慧平台的支柱。它使系統能夠理解客戶互動背後的背景、意圖和情緒。這種理解對於定制滿足客戶需求的回應至關重要。
例如，如果客戶表達沮喪，人工智慧可以調整語氣並提供更具同理心的解決方案。
2. 情緒分析
情緒分析涉及檢測客戶訊息背後的情緒基調。透過了 海外数据 解客戶是高興、生氣還是沮喪，人工智慧可以相應地調整其反應，提供更個人化和有效的客戶服務。
3. 即時對話分析
即時分析使人工智慧能夠在即時互動過程中提供即時回饋和建議。此功能可協助客服人員即時提升績效，從而更快解決問題並提高客戶滿意度。
4. 自動化日常任務管理
NLG 軟體可以自動執行日常任務，例如回答常見問題和更新客戶記錄。這種自動化使客服人員能夠專注於更複雜的問題，從而提高生產力。
Forrester 的一項研究表明，自動化可以將營運成本降低 25-50%。
5. 個人化座席輔導
使用 NLG，人工智慧平台可以分析座席績效並提供個人化指導。這包括提高互動品質的客製化指導，從而提高座席的整體績效和客戶滿意度。
