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一個人身上，他提出相對隨意的特徵，而這些特徵會繼續限制整個組織。 相反，MQL 標準應由銷售和行銷人員制定，他們共同努力確定潛在客戶可能向您購買的經過驗證的指標。 與銷售人員合作逆向工程師領導資格 那麼，您應該如何定義 MQL 以避免行銷和銷售之間的這些問題以及 MQL 與 SQL 的錯誤呢？很簡單：行銷團隊應 與 銷售人員合作找出 MQL 的最佳定義。也就是說，用於定義和評分 MQL 的標準應直接從銷售流程結束時提取。


這是透過對購買者的旅程進行逆向工程來 找到誰可能購買和誰不會購買的 卡達電話號碼數據 共同特徵和模式來實現的。透過查看 CRM 中的模式，您可以很好地了解一些重要的潛在客戶限定條件。但由於銷售代表是引導潛在客戶走上這條道路的人，因此他們的意見對於定義 MQL 標準也非常寶貴。 例如，我們之前討論過的電子商務 CRO 代理商可能已經了解了他們最好的現有客戶，並發現： 他們所有人的年收入均在 100 萬美元或以上 他們每月至少有 100,000 次網站訪問 它們建立在 Shopify 或 BigCommerce 等主流電子商務平台上 透過查看最佳客戶中的信息，他們知道應該尋找並優先考慮那些也適合這些類別的潛在客戶，因為這些潛在客戶很有可能成為新客戶。




因此，該機構可以將這些資格納入他們的 MQL 標準，現在，除非他們符合這些關鍵指標，否則行銷人員不會費心將銷售線索移交給銷售。 MQL 與 SQL 3 這是另一個例子：像 Salesforce 這樣的企業軟體公司知道他們的價格高於許多小公司的負擔能力。因此，潛在客戶的員工數量可能是他們用來定義 MQL 的關鍵屬性。他們的行銷團隊可以與銷售人員合作，確定潛在客戶需要多少員工才能獲得 MQL 資格。 這看起來似乎是一個簡單的修復方法，因為事實確實如此。