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例如，一些公司將 MQL 定義為訪問過您的網站一次並下載了電子書的人。 這些「潛在客戶」實際上相當弱，因為他們還沒有表達任何產品興趣，他們只是提交了電子郵件以獲取更多 內容。 其他公司將MQL 定義為提交實際產品（或服務）興趣表的人：銷售表、演示請求表等。這些顯然比基於內容的潛在客戶更有資格，因為他們表達了對產品（或服務）興趣的興趣。 但即使在後一組中，也有「合格」的等級。例如，某人可能提交了一份銷售表格，並且來自一家幾乎無法負擔您的產品或服務的小公司。


另一個 MQL 可能多次訪問您的網站，花了幾分鐘查看您的定價頁面，訂 葡萄牙電話號碼數據 閱您的電子郵件列表，並且完全適合您的買家角色。 這是 MQL 定義中的一種差異，會導致行銷和銷售之間出現問題。 例如，如果行銷傳遞了大量基於內容的潛在客戶（輸入資訊以下載更多內容的公司，但尚未真正表達產品興趣），銷售團隊可能會抱怨這些潛在客戶不夠合格。即使 MQL 被定義為填寫了與 產品相關的表格，如果該表格缺乏對銷售很重要的關鍵資格標準（例如公司規模、收入範圍等），也可能會導致銷售感覺自己沒時間被浪費在不良線索上。



這些是 MQL 和 SQL 之間緊張關係的完美範例。 因此， 與銷售人員合作確定衡量 MQL 的標準非常重要 ，以確定下一階段的時機。以下是一些有助於進行銷售線索評分和識別可銷售 MQL 的常見標準： 產業 員工人數 收入 職稱 行銷參與程度 定義這些標準只是一個開始，但您還需要確定對您的業務有意義的領導資格。 例如，PPC 代理商可能想了解潛在客戶的 PPC 目標以及他們的廣告位置： MQL 與 SQL 1 致力於電子商務轉換率優化的機構需要了解潛在客戶的網站獲得了多少流量以及他們使用哪個電子商務平台： MQL 與 SQL 2 這就是為什麼 MQL 標準需要基於有關現有客戶的真實數據以及買家成為客戶的旅程。