我们对人工智能系统失去信任的原因以及
Posted: Tue Jan 07, 2025 4:03 am
14.与 Select Star 首席执行官 Shinji Kim 一起更好地管理您的数据
Shinji Kim 讨论了数据治理、元数据以及如何弥合业务和数据团队之间差距的趋势。
15.与 Atlan 联合创始人 Prukalpa Sankar 通过数据建立信任
Prukalpa Sankar 强调了协作和信任在数据治理中的作用，为寻求改进数据管理的组织提供了路线图。
16.与 MOSTLY AI 首席信任官 Alexandra Ebert 一起构建值得信赖的 AI
Richie 和 Alexandra 探讨了信任对人工智能的重要性、缺乏信任的影响、人工智能的监管和采用、人工智能的准确性和公平性、人工智能的隐私问题等等。
最佳机器学习播客
17. Lyft 的乘车共享机器学习，与 Lyft 的 ML 工程师 Rachita Naik 合作
Adel 和 Rachita 的这一集深入探讨了机器学习如何为拼车提供动力，从预计到达时间预测到定价的强化学习。
18.你能合乎道德地使用基于人工智能的定价吗？与纽约大学学术主任兼临床副教授 José Mendoza 合影
José Mendoza 探讨了人工智能驱动定价的细微差别，从消费者信任到法律限制，令人发人深省。
19.与美国运通副总裁兼数字分析和实 墨西哥电话数据 验总监 Amit Mondal 一起加强美国运通的实验
阿德尔和阿米特探索了使实验成为美国运通创新战略基石的框架和文化。
20.机器学习周创始人、前哥伦比亚大学教授、畅销书作家 Eric Siegel 讲述机器学习项目为何失败以及如何确保成功
Eric Siegel 分享了如何避免机器学习项目中的常见错误以及如何促进数据团队和业务利益相关者之间的协作的经验教训。
有关人工智能数据和趋势的最佳播客
21.与 Cathy Hackl 和 Irena Cronin 一起通过空间计算了解数据层
Richie、Cathy 和 Irena 探讨了空间计算、其重要性以及 Apple Vision Pro 的推出、对游戏和娱乐行业的预期影响、该领域的未来发展等等。
22.生成式人工智能的第二波浪潮，作者为 Rocketship.vc 管理合伙人 Saish Ramakrishnan 和 Madhu Iyer
Richie、Madhu 和 Sailesh 探讨了生成式人工智能革命、genAI 对各行业的影响、投资理念和数据驱动的决策、投资人工智能时的挑战和机遇，以及未来的趋势和预测。
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15.与 Atlan 联合创始人 Prukalpa Sankar 通过数据建立信任
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