Генеративный ИИ в маркетинге: преимущества и варианты использования в 2025 году
Posted: Mon Jan 06, 2025 10:38 am
Доля искусственного интеллекта в маркетинговом секторе стремительно растет. В 2021 году рынок искусственного интеллекта (ИИ) в маркетинге оценивался примерно в 15,84 млрд долларов США, а прогнозы указывают на рост до более чем 107,5 млрд к 2028 году.1 Посколькугенеративный ИИявляется ведущим фактором в технологии ИИ, интерес к генеративному ИИ растет во многих отраслях, включая маркетинг.
Ознакомьтесь с примерами использования генеративного ИИ и преимуществами использования генеративного ИИ в маркетинговых кампаниях.
8 лучших вариантов использования генеративного ИИ в маркетинге
1. Генерация текста
Генерация и копирайтинг текста с использованием генеративного ИИ могут стать мощным инструментом для маркетинговых усилий. Контент, сгенерированный ИИ, улучшает маркетинговые стратегии, сокращая повторяющиеся задачи с помощью автоматизации контента для маркетинговых команд и обеспечивая стратегическое планирование целевых маркетинговых кампаний. Эти тексты, сгенерированные ИИ, могут использоваться для различных целей, помимо генерации идей, например:
Создание контента: инструменты ИИ анализируют исторические данные и поведение потребителей, чтобы предлагать идеи контента, соответствующие текущим тенденциям рынка. Этот подход, основанный на данных, позволяет руководителям маркетинга принимать стратегические решения о создании маркетингового контента. Этот контент может быть в форме электронных писем, постов в социальных сетях, статей в блогах и т. д.
Написание сценариев: используя генеративные модели ИИ и большие языковые модели, бренды могут разрабатывать видеоконтент и сценарии, которые рассказывают увлекательные истории, улавливая намерения пользователя и повышая вовлеченность клиентов (см. Рисунок 1). Это приводит к рекламным стратегиям на основе ИИ, которые соответствуют пути клиента и способствуют более высоким конверсиям.
Создание описаний продуктов: с помощью описаний продуктов и целевых страниц, созданных с помощью искусственного интеллекта, бренды могут предоставлять подробные и привлекательные описания продуктов, которые улучшают качество обслуживания клиентов и эффективно направляют их путь к покупке.
Пример использования генеративного ИИ в маркетинге: контент для рекламы новой модели электромобиля с использованием ChatGPT
Рисунок 1: Пример контента, созданного ИИ для рекламы новой модели электромобиля с использованием ChatGPT .
Пример из реальной жизни: Narrato с Site Smart Marketing
Сайт умного маркетинга2 , агентство цифрового маркетинга и веб-разработки, столкнулось с трудностями в масштабировании производства контента, сохраняя при этом качество и придерживаясь принципов бренда. Сотрудничая с Narrato, они достигли:
Повышение эффективности : благодаря интеграции инструментов создания контента на основе искусственного интеллекта Narrato, Site Smart сократила время производства контента в восемь раз. Такие функции, как пользовательские шаблоны искусственного интеллекта и настройки голоса бренда, позволили с самого начала генерировать контент, соответствующий бренду.
Сокращение расходов: Интеграция с Narrato привела к снижению затрат на производство контента на 80%. Такая эффективность позволила Site Smart более эффективно перераспределять ресурсы, сосредоточившись на областях, которые приносят большую ценность их клиентам.
Улучшенный контроль качества: платформа Narrato предоставила централизованное рабочее пространство с улучшенной совместной работой и уменьшенным количеством ошибок. Интеграция ИИ обеспечила согласованность контента и соответствие тону бренда, минимизировав при этом необходимость в обширных правках.
2. Генерация изображения
Создание изображений для маркетинга с помощью генеративного ИИ подразумевает македония whatsapp номер телефона использование моделей ИИ для создания индивидуальных высококачественных визуальных материалов, которые соответствуют идентичности бренда, целевой аудитории и целям кампании.
Этот процесс помогает маркетологам быстро создавать интересный контент, настраивать изображения для определенной аудитории и сокращать затраты и время по сравнению с традиционными методами дизайна.
Вот несколько способов внедрения генерации изображений с помощью инструментов генеративного ИИ, таких как DALL-E, в маркетинге:
Изображения продуктов: Используя генеративный ИИ в маркетинге, компании могут создавать высокореалистичные изображения своих продуктов, которые можно использовать в интернет-магазинах, социальных сетях и других маркетинговых материалах. Это может помочь представить продукты более привлекательным и интересным способом, что может привести к увеличению продаж и конверсий.
Визуальный брендинг: Генеративный ИИ можно использовать для создания визуальных брендинговых материалов, таких как логотипы и графика.
Визуальная примерка: еще одним вариантом использования генеративного ИИ в маркетинге может быть создание виртуальных примерочных, которые позволяют клиентам визуализировать, как продукты будут выглядеть на них. Это может быть особенно полезно для брендов моды и красоты, поскольку может помочь сократить количество возвратов и повысить удовлетворенность клиентов.
Рекламный креатив: Генеративный ИИ также может использоваться для создания вовлекающей и визуально привлекательной рекламы (см. видео ниже, чтобы увидеть, как некоторые известные бренды используют это). Используя ИИ для рекламного креатива, компании могут гарантировать, что их реклама будет выделяться среди конкурентов и с большей вероятностью будет генерировать клики и конверсии.
Ниже представлены видеоролики рекламных кампаний Heinz и Nestlé, созданные с помощью искусственного интеллекта:
Рекламный видеоролик Heinz, созданный с помощью искусственного интеллекта.
Рекламный видеоролик Nestlé, созданный с помощью искусственного интеллекта.
3. Генерация видео
Благодаря созданию видео генеративный маркетинг может стать более динамичным, позволяя маркетинговым командам создавать высококачественный видеоконтент, поддерживающий маркетинговые кампании в социальных сетях.
Применение генеративного ИИ для генерации видео может быть полезно для маркетинга в:
Видеореклама: С помощью генеративного ИИ компании могут создавать высококачественную видеорекламу, которую можно использовать на различных платформах, включая социальные сети и сайты обмена видео. Это может помочь повысить узнаваемость бренда и стимулировать конверсии.
Демонстрации продуктов: Генерация видео также может использоваться для создания видеороликов с демонстрациями продуктов. Используя генеративный ИИ для создания этих видеороликов, компании могут демонстрировать свои продукты визуально привлекательным способом, что может помочь повысить вовлеченность и продажи.
Однако пользователи должны быть осторожны с этическими проблемами, касающимися таких вариантов использования, как deep fakes (см. видео ниже). Могут возникнуть серьезные этические проблемы, если не контролировать их тщательно. Ознакомьтесь с риском генеративного ИИ для получения дополнительной информации.
Пример видео с дипфейком: этическая проблема, вызванная развитием генеративного ИИ.
Пример из реальной жизни: SimCorp с Synthesia
SimCorp, глобальный поставщик комплексных решений по управлению инвестициями, сотрудничал с Synthesia для повышения эффективности и согласованности процесса видеопроизводства. Благодаря партнерству с Synthesia они достигли:
Ускоренное производство: используя платформу создания видео на базе искусственного интеллекта Synthesia, SimCorp увеличила объемы производства видео в пять раз.
Экономия времени: сотрудничество позволило создать два видеоролика продолжительностью 3–4 минуты за один день и сократить ранее требовавшееся время.
Единый брендинг: платформа Synthesia гарантировала, что все видеоролики сохраняют единообразный, высококачественный брендинг, соответствующий рекомендациям SimCorp.
4. Музыкальное поколение
Музыка является важным компонентом многих рекламных объявлений, и генеративный ИИ может использоваться для создания рекламной музыки, оптимизированной для конкретных кампаний и аудиторий.
Создавая музыку, адаптированную к потребностям и предпочтениям определенной аудитории, компании могут повысить эффективность своей рекламы и увеличить количество конверсий:
Человеческое творчество и машинное обучение: сочетание человеческого творчества с возможностями глубокого обучения ИИ позволяет брендам создавать уникальные, запоминающиеся аудиовпечатления в маркетинговом контенте, тем самым обеспечивая кампаниям конкурентное преимущество.
Рекламная музыка: Генеративный ИИ может помочь в создании музыки, адаптированной под конкретную целевую аудиторию, чтобы усилить эмоциональную связь в рекламе. Генерация музыки с помощью ИИ может создавать увлекательный контент, который резонирует с предпочтениями аудитории и поведением потребителей.
Список некоторых генеративных инструментов ИИ для создания музыки
Рисунок 2: Список некоторых инструментов генеративного ИИ для создания музыки.
Если вас интересуют другие инструменты генеративного ИИ, ознакомьтесь с 35 лучшими инструментами генеративного ИИ по категориям .
Пример из реальной жизни: Hydra II от Rightsify
Гидра II3 , разработанная Rightsify, представляет собой модель генерации музыки на основе искусственного интеллекта, призванную помочь пользователям создавать высококачественную и свободную от авторских прав инструментальную музыку и звуковые эффекты, специально предназначенные для коммерческих приложений. Вот несколько основных вариантов использования:
Фоновая музыка для создания контента: Hydra II идеально подходит для социальных сетей, подкастов и прямых трансляций, предлагая настраиваемую музыку, которая улучшает впечатления зрителя и соответствует бренду создателя.
Релизы на цифровых потоковых платформах: музыканты могут использовать Hydra II для создания и выпуска оригинальной музыки на таких платформах, как Spotify, Apple Music и других, гарантируя, что все треки не облагаются роялти и соответствуют требованиям.
Саундтреки для ТВ, фильмов и игр: Hydra II позволяет режиссерам, разработчикам игр и вещателям создавать индивидуальные звуковые ландшафты, которые выводят повествование и игровой процесс на новый уровень.
5. Чат-боты/разговорный ИИ для обслуживания клиентов
Чат- боты на базе искусственного интеллекта являются ценными инструментами для обслуживания клиентов, обеспечивая круглосуточную доступность и многоязычную поддержку. Это применение искусственного интеллекта помогает брендам эффективно взаимодействовать с пользователями, обеспечивая при этом быстрые ответы.
Анализ данных для улучшения: разговорный ИИ может использовать анализ данных для постоянного улучшения ответов, тем самым улучшая общее качество обслуживания клиентов и укрепляя лояльность к бренду.
Сегментация и персонализация клиентов: системы ИИ могут сегментировать клиентов на основе анализа исторических данных и предиктивной аналитики, чтобы адаптировать взаимодействие к индивидуальным потребностям. Этот процесс приводит к более персонализированному клиентскому пути и укрепляет взаимодействие с клиентами.
Пример из реальной жизни: Zobot от Zoho SalesIQ
Зобот4 — это платформа чат-ботов на базе искусственного интеллекта, призванная помочь компаниям автоматизировать взаимодействие с клиентами на веб-сайтах, в мобильных приложениях и социальных сетях. Используя конструктор без кода, пользователи могут создавать и настраивать чат-ботов без необходимости иметь навыки программирования.
Zobot интегрируется с другими инструментами ИИ, такими как IBM Watson, Google Dialogflow и Microsoft Azure, чтобы обеспечить более естественные разговоры. Платформа поддерживает более 30 языков, что позволяет компаниям взаимодействовать с глобальной аудиторией.
Благодаря кроссплатформенному развертыванию Zobot помогает обеспечить взаимодействие с клиентами через несколько точек соприкосновения, включая такие каналы обмена сообщениями, как Facebook Messenger, Instagram, WhatsApp и Telegram.
Ознакомьтесь с примерами использования генеративного ИИ и преимуществами использования генеративного ИИ в маркетинговых кампаниях.
8 лучших вариантов использования генеративного ИИ в маркетинге
1. Генерация текста
Генерация и копирайтинг текста с использованием генеративного ИИ могут стать мощным инструментом для маркетинговых усилий. Контент, сгенерированный ИИ, улучшает маркетинговые стратегии, сокращая повторяющиеся задачи с помощью автоматизации контента для маркетинговых команд и обеспечивая стратегическое планирование целевых маркетинговых кампаний. Эти тексты, сгенерированные ИИ, могут использоваться для различных целей, помимо генерации идей, например:
Создание контента: инструменты ИИ анализируют исторические данные и поведение потребителей, чтобы предлагать идеи контента, соответствующие текущим тенденциям рынка. Этот подход, основанный на данных, позволяет руководителям маркетинга принимать стратегические решения о создании маркетингового контента. Этот контент может быть в форме электронных писем, постов в социальных сетях, статей в блогах и т. д.
Написание сценариев: используя генеративные модели ИИ и большие языковые модели, бренды могут разрабатывать видеоконтент и сценарии, которые рассказывают увлекательные истории, улавливая намерения пользователя и повышая вовлеченность клиентов (см. Рисунок 1). Это приводит к рекламным стратегиям на основе ИИ, которые соответствуют пути клиента и способствуют более высоким конверсиям.
Создание описаний продуктов: с помощью описаний продуктов и целевых страниц, созданных с помощью искусственного интеллекта, бренды могут предоставлять подробные и привлекательные описания продуктов, которые улучшают качество обслуживания клиентов и эффективно направляют их путь к покупке.
Пример использования генеративного ИИ в маркетинге: контент для рекламы новой модели электромобиля с использованием ChatGPT
Рисунок 1: Пример контента, созданного ИИ для рекламы новой модели электромобиля с использованием ChatGPT .
Пример из реальной жизни: Narrato с Site Smart Marketing
Сайт умного маркетинга2 , агентство цифрового маркетинга и веб-разработки, столкнулось с трудностями в масштабировании производства контента, сохраняя при этом качество и придерживаясь принципов бренда. Сотрудничая с Narrato, они достигли:
Повышение эффективности : благодаря интеграции инструментов создания контента на основе искусственного интеллекта Narrato, Site Smart сократила время производства контента в восемь раз. Такие функции, как пользовательские шаблоны искусственного интеллекта и настройки голоса бренда, позволили с самого начала генерировать контент, соответствующий бренду.
Сокращение расходов: Интеграция с Narrato привела к снижению затрат на производство контента на 80%. Такая эффективность позволила Site Smart более эффективно перераспределять ресурсы, сосредоточившись на областях, которые приносят большую ценность их клиентам.
Улучшенный контроль качества: платформа Narrato предоставила централизованное рабочее пространство с улучшенной совместной работой и уменьшенным количеством ошибок. Интеграция ИИ обеспечила согласованность контента и соответствие тону бренда, минимизировав при этом необходимость в обширных правках.
2. Генерация изображения
Создание изображений для маркетинга с помощью генеративного ИИ подразумевает македония whatsapp номер телефона использование моделей ИИ для создания индивидуальных высококачественных визуальных материалов, которые соответствуют идентичности бренда, целевой аудитории и целям кампании.
Этот процесс помогает маркетологам быстро создавать интересный контент, настраивать изображения для определенной аудитории и сокращать затраты и время по сравнению с традиционными методами дизайна.
Вот несколько способов внедрения генерации изображений с помощью инструментов генеративного ИИ, таких как DALL-E, в маркетинге:
Изображения продуктов: Используя генеративный ИИ в маркетинге, компании могут создавать высокореалистичные изображения своих продуктов, которые можно использовать в интернет-магазинах, социальных сетях и других маркетинговых материалах. Это может помочь представить продукты более привлекательным и интересным способом, что может привести к увеличению продаж и конверсий.
Визуальный брендинг: Генеративный ИИ можно использовать для создания визуальных брендинговых материалов, таких как логотипы и графика.
Визуальная примерка: еще одним вариантом использования генеративного ИИ в маркетинге может быть создание виртуальных примерочных, которые позволяют клиентам визуализировать, как продукты будут выглядеть на них. Это может быть особенно полезно для брендов моды и красоты, поскольку может помочь сократить количество возвратов и повысить удовлетворенность клиентов.
Рекламный креатив: Генеративный ИИ также может использоваться для создания вовлекающей и визуально привлекательной рекламы (см. видео ниже, чтобы увидеть, как некоторые известные бренды используют это). Используя ИИ для рекламного креатива, компании могут гарантировать, что их реклама будет выделяться среди конкурентов и с большей вероятностью будет генерировать клики и конверсии.
Ниже представлены видеоролики рекламных кампаний Heinz и Nestlé, созданные с помощью искусственного интеллекта:
Рекламный видеоролик Heinz, созданный с помощью искусственного интеллекта.
Рекламный видеоролик Nestlé, созданный с помощью искусственного интеллекта.
3. Генерация видео
Благодаря созданию видео генеративный маркетинг может стать более динамичным, позволяя маркетинговым командам создавать высококачественный видеоконтент, поддерживающий маркетинговые кампании в социальных сетях.
Применение генеративного ИИ для генерации видео может быть полезно для маркетинга в:
Видеореклама: С помощью генеративного ИИ компании могут создавать высококачественную видеорекламу, которую можно использовать на различных платформах, включая социальные сети и сайты обмена видео. Это может помочь повысить узнаваемость бренда и стимулировать конверсии.
Демонстрации продуктов: Генерация видео также может использоваться для создания видеороликов с демонстрациями продуктов. Используя генеративный ИИ для создания этих видеороликов, компании могут демонстрировать свои продукты визуально привлекательным способом, что может помочь повысить вовлеченность и продажи.
Однако пользователи должны быть осторожны с этическими проблемами, касающимися таких вариантов использования, как deep fakes (см. видео ниже). Могут возникнуть серьезные этические проблемы, если не контролировать их тщательно. Ознакомьтесь с риском генеративного ИИ для получения дополнительной информации.
Пример видео с дипфейком: этическая проблема, вызванная развитием генеративного ИИ.
Пример из реальной жизни: SimCorp с Synthesia
SimCorp, глобальный поставщик комплексных решений по управлению инвестициями, сотрудничал с Synthesia для повышения эффективности и согласованности процесса видеопроизводства. Благодаря партнерству с Synthesia они достигли:
Ускоренное производство: используя платформу создания видео на базе искусственного интеллекта Synthesia, SimCorp увеличила объемы производства видео в пять раз.
Экономия времени: сотрудничество позволило создать два видеоролика продолжительностью 3–4 минуты за один день и сократить ранее требовавшееся время.
Единый брендинг: платформа Synthesia гарантировала, что все видеоролики сохраняют единообразный, высококачественный брендинг, соответствующий рекомендациям SimCorp.
4. Музыкальное поколение
Музыка является важным компонентом многих рекламных объявлений, и генеративный ИИ может использоваться для создания рекламной музыки, оптимизированной для конкретных кампаний и аудиторий.
Создавая музыку, адаптированную к потребностям и предпочтениям определенной аудитории, компании могут повысить эффективность своей рекламы и увеличить количество конверсий:
Человеческое творчество и машинное обучение: сочетание человеческого творчества с возможностями глубокого обучения ИИ позволяет брендам создавать уникальные, запоминающиеся аудиовпечатления в маркетинговом контенте, тем самым обеспечивая кампаниям конкурентное преимущество.
Рекламная музыка: Генеративный ИИ может помочь в создании музыки, адаптированной под конкретную целевую аудиторию, чтобы усилить эмоциональную связь в рекламе. Генерация музыки с помощью ИИ может создавать увлекательный контент, который резонирует с предпочтениями аудитории и поведением потребителей.
Список некоторых генеративных инструментов ИИ для создания музыки
Рисунок 2: Список некоторых инструментов генеративного ИИ для создания музыки.
Если вас интересуют другие инструменты генеративного ИИ, ознакомьтесь с 35 лучшими инструментами генеративного ИИ по категориям .
Пример из реальной жизни: Hydra II от Rightsify
Гидра II3 , разработанная Rightsify, представляет собой модель генерации музыки на основе искусственного интеллекта, призванную помочь пользователям создавать высококачественную и свободную от авторских прав инструментальную музыку и звуковые эффекты, специально предназначенные для коммерческих приложений. Вот несколько основных вариантов использования:
Фоновая музыка для создания контента: Hydra II идеально подходит для социальных сетей, подкастов и прямых трансляций, предлагая настраиваемую музыку, которая улучшает впечатления зрителя и соответствует бренду создателя.
Релизы на цифровых потоковых платформах: музыканты могут использовать Hydra II для создания и выпуска оригинальной музыки на таких платформах, как Spotify, Apple Music и других, гарантируя, что все треки не облагаются роялти и соответствуют требованиям.
Саундтреки для ТВ, фильмов и игр: Hydra II позволяет режиссерам, разработчикам игр и вещателям создавать индивидуальные звуковые ландшафты, которые выводят повествование и игровой процесс на новый уровень.
5. Чат-боты/разговорный ИИ для обслуживания клиентов
Чат- боты на базе искусственного интеллекта являются ценными инструментами для обслуживания клиентов, обеспечивая круглосуточную доступность и многоязычную поддержку. Это применение искусственного интеллекта помогает брендам эффективно взаимодействовать с пользователями, обеспечивая при этом быстрые ответы.
Анализ данных для улучшения: разговорный ИИ может использовать анализ данных для постоянного улучшения ответов, тем самым улучшая общее качество обслуживания клиентов и укрепляя лояльность к бренду.
Сегментация и персонализация клиентов: системы ИИ могут сегментировать клиентов на основе анализа исторических данных и предиктивной аналитики, чтобы адаптировать взаимодействие к индивидуальным потребностям. Этот процесс приводит к более персонализированному клиентскому пути и укрепляет взаимодействие с клиентами.
Пример из реальной жизни: Zobot от Zoho SalesIQ
Зобот4 — это платформа чат-ботов на базе искусственного интеллекта, призванная помочь компаниям автоматизировать взаимодействие с клиентами на веб-сайтах, в мобильных приложениях и социальных сетях. Используя конструктор без кода, пользователи могут создавать и настраивать чат-ботов без необходимости иметь навыки программирования.
Zobot интегрируется с другими инструментами ИИ, такими как IBM Watson, Google Dialogflow и Microsoft Azure, чтобы обеспечить более естественные разговоры. Платформа поддерживает более 30 языков, что позволяет компаниям взаимодействовать с глобальной аудиторией.
Благодаря кроссплатформенному развертыванию Zobot помогает обеспечить взаимодействие с клиентами через несколько точек соприкосновения, включая такие каналы обмена сообщениями, как Facebook Messenger, Instagram, WhatsApp и Telegram.