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近年来，数字革命彻底改变了公司的运营方式和与客户互动的方式。


在网上零售中，这种转变主要由大数据的使用和高度个性化的客户体验推动。这些技术使公司能够更好地了解消费者行为，优化运营，并提供高度个性化的购物体验。


本文探讨大数据和超个性化如何改变在线零售格局、降低成本并提高生产力。


理解大数据

大数据是指每天产生的大量数据，包括结构化和 车主数据库 非结构化信息。这些数据可以来自各种来源，例如销售交易、社交媒体互动、浏览记录等。在当今的商业环境中，大数据的重要性不容置疑，因为它使公司能够做出更明智和更具战略性的决策。


据预测，到 2027 年，大数据分析市场的价值将达到约 1030 亿美元。此外，2019 年NewVantage Partners对大数据和人工智能的研究发现，约 97.2% 的公司正在投资大数据和人工智能。


在在线零售中，大数据用于收集有关客户的详细信息，例如他们的购买偏好、浏览行为和反馈。例如，通过分析浏览数据，在线商店可以识别浏览量最高的产品并相应地调整其库存。这也有助于个性化营销优惠，从而增加转化的可能性。


网上购物旅程中的超个性化

超个性化超越了传统的个性化，利用先进的算法和人工智能为每位客户创造独特的购物体验。根据收集的数据，公司可以提供高度相关的产品推荐、独家促销和个性化内容。