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在 DataCamp，我们的使命是为学生提供适合未来的数据技能。我们相信数据教育是一项基本人权，这就是我们在 2017 年推出DataCamp for Classrooms的原因，该计划旨在为大学教授及其学生免费提供 DataCamp。 2021 年，带着促进数据科学民主化的明确愿景，DataCamp for Classrooms 的范围扩大到包括免费进入美国高中的课堂。

2021 年，超过 3,750 个教室的 100,000 多名学生和教师报名参加了 DataCamp for Classrooms。这意味着可以免费访问 DataCamp 不断增长的专家内容课程——360 多个互动课程、50 多个精心策划的学习路径和 100 多个现实项目——以及旨在提高参与度和跟踪学生学习进度的各种工具。最强大的工具之一是DataLab。参加 DataCamp for Classrooms 的学生可以无限制地访问 DataLab，这是一个在线 IDE，使他们能够通过协作处理数据项目来获得实践编码经验。

在这篇文章中，我们将解释什么是 DataLab 以及教师和讲师如何 香港手机号码数据库 利用此工具作为课程作业的一部分来提高学生的数据科学技能。

什么是数据实验室？
DataLab 是 DataCamp 的人工智能数据笔记本，允许用户编写代码、单独或集体分析数据，并分享有关数据的见解。换句话说，您可以将 DataLab 视为一种专门为数据科学设计的 Google Docs。它是从学习数据科学到使用数据科学的完美工具。

在某些方面，DataLab 与 Jupyter Notebooks 类似，其优势之一在于与该平台完全可互操作。事实上，可以从 DataCamp 笔记本编辑器无缝切换到 JupyterLab。 DataLab 包含一些关键功能，例如真正的团队协作、评论、标记和共享，而这些功能在数据科学领域仍然令人惊讶地缺失。

DataLab 是一个基于云和基于浏览器的工具，这意味着它不需要安装或下载即可开始。这极大地节省了课堂时间，因为无需配置学生的计算机。

DataLab 支持 R、Python 和 SQL，并且可在 Mac、Windows 和 Linux 上使用。所有常用的数据科学软件和软件包都可用。它具有直观且易于使用的界面，使其成为适用于所有类型数据配置文件的出色工具，并且非常适合学生。

如何在课堂上使用 DataLab
DataLab 被认为是参加 DataCamp for Classrooms 的教师和学生的核心工具。值得注意的是，所有请求 DataCamp for Classrooms 的小组都在 Teams 计划中，并且每个小组成员都会免费获得一个 Teams 许可证！DataCamp Dona团体也是如此。 Teams 计划专为想要在数据科学项目上进行协作的小型和大型 DataCamp 团体而设计。编辑者（通常是讲师和教师）可以在群组帐户中创建、编辑、运行、发布和共享工作簿和集成。