研究表明 DataCamp 在大流行期间实现了数据科学教育的民主化
Posted: Sun Jan 05, 2025 9:55 am
COVID-19 大流行以我们以前从未经历过的方式影响了我们的日常生活。在美国，非必需业务被要求在 2020 年 3 月至 4 月期间关闭。在接下来的几个月中，在 DataCamp，我们看到用户和参与度大幅增加。新的同行评审证据发现，DataCamp 在提供数据科学教育方面具有民主化效果，尤其是针对低收入和少数族裔社区的人们。
我们的使命是让所有人的数据素养民主化，这推动了我们的大部分工作，例如DataCamp Donates和DataCamp for Classrooms。拥有直接支持 DataCamp 使命的高质量数据驱动测试是值得注意且特殊的。
通过 DataCamp 缩小学习差距
PNAS（美国国家科学院院刊）最近发表了一篇文章，研究流行 WhatsApp 号码列表 政策对 DataCamp 用户和参与度的影响。 PNAS 是一本多学科、同行评审的期刊，是世界上被引用次数第二多的期刊。这篇文章随后被《新闻周刊》等杂志引用。尽管本文对在线学习和教育技术的结果进行了概括，但我们在这里重点讨论该研究对 DataCamp、我们的学生以及 DataCamp Donates 的合作伙伴意味着什么。
“……像 DataCamp 这样的在线学习平台可以成为促进低技能领域工人提高技能的重要工具。” - PNAS 2021 年 3 月 16 日 118 (11)
作者使用 DataCamp 结合了美国人口普查数据中邮政编码的社会经济特征。邮政编码还提供了有关大流行严重程度以及关闭非必要企业的政策时间的数据链接。流行病政策的不同时机创造了意想不到的独特实验设计。这实际上是个人层面的随机实验，因为个人无法控制当地何时关闭非必要企业。这为作者提供了一个独特的机会，可以在 DataCamp 用户与参与度、企业倒闭和社会经济因素之间建立因果关系。
作者的主要结论是 DataCamp 具有民主化效果，所有社会经济群体的新用户和参与 DataCamp 的程度都有所增加。具体来说，作者发现，非必要的业务关闭导致新用户增加 38%，现有用户参与度增加 6%（以完成的练习数量衡量）。增长与各种社会经济因素成正比，例如收入、种族构成、大学毕业生比例和当地经济；许多少数群体的参与度更高。
先前的研究表明，在线学习维持甚至强化了社会经济障碍，因此作者的结论令人惊讶，甚至令人惊讶。但证据的分量不言而喻。这是有史以来针对在线学习与社会经济因素之间关系进行的同类实验中规模最大的一次，而且不太可能重复。
完成我们的使命
虽然在 PNAS 这样的世界知名期刊上看到由 DataCamp 数据驱动的研究本身就值得注意，但值得反思的是这项研究的含义。在 DataCamp，我们的使命是使每个人的数据技能民主化。这项研究在很大程度上表明我们正在履行我们的使命。现在有经过同行评审的因果证据表明，正如文章作者所说，DataCamp 可以提供“一个学习新技能的无障碍且包容的环境”，并且 DataCamp 使来自所有社会经济背景的学习者受益。
这对我们的个人学习者以及使用 DataCamp 专业发展员工队伍的企业都有影响。这项研究表明，我们的平台可供来自不同背景的学生使用，并且只要有学习的时间和机会，DataCamp 就能成功吸引所有经济、种族、教育和职业水平的学生。
对于 DataCamp Donates 的合作伙伴来说，这项研究进一步证明了 DataCamp 可以推动公益事业。通过世界各地的非营利合作伙伴向弱势社区的人们捐赠 25,000 个免费许可证，DataCamp Donates 创建了一个实现数据科学教育民主化的包容性环境。我们已经通过合作伙伴的声音看到了 DataCamp Donates 所产生的积极影响，这项研究证实了我们每天听到的故事。
我们的使命是让所有人的数据素养民主化，这推动了我们的大部分工作，例如DataCamp Donates和DataCamp for Classrooms。拥有直接支持 DataCamp 使命的高质量数据驱动测试是值得注意且特殊的。
通过 DataCamp 缩小学习差距
PNAS（美国国家科学院院刊）最近发表了一篇文章，研究流行 WhatsApp 号码列表 政策对 DataCamp 用户和参与度的影响。 PNAS 是一本多学科、同行评审的期刊，是世界上被引用次数第二多的期刊。这篇文章随后被《新闻周刊》等杂志引用。尽管本文对在线学习和教育技术的结果进行了概括，但我们在这里重点讨论该研究对 DataCamp、我们的学生以及 DataCamp Donates 的合作伙伴意味着什么。
“……像 DataCamp 这样的在线学习平台可以成为促进低技能领域工人提高技能的重要工具。” - PNAS 2021 年 3 月 16 日 118 (11)
作者使用 DataCamp 结合了美国人口普查数据中邮政编码的社会经济特征。邮政编码还提供了有关大流行严重程度以及关闭非必要企业的政策时间的数据链接。流行病政策的不同时机创造了意想不到的独特实验设计。这实际上是个人层面的随机实验，因为个人无法控制当地何时关闭非必要企业。这为作者提供了一个独特的机会，可以在 DataCamp 用户与参与度、企业倒闭和社会经济因素之间建立因果关系。
作者的主要结论是 DataCamp 具有民主化效果，所有社会经济群体的新用户和参与 DataCamp 的程度都有所增加。具体来说，作者发现，非必要的业务关闭导致新用户增加 38%，现有用户参与度增加 6%（以完成的练习数量衡量）。增长与各种社会经济因素成正比，例如收入、种族构成、大学毕业生比例和当地经济；许多少数群体的参与度更高。
先前的研究表明，在线学习维持甚至强化了社会经济障碍，因此作者的结论令人惊讶，甚至令人惊讶。但证据的分量不言而喻。这是有史以来针对在线学习与社会经济因素之间关系进行的同类实验中规模最大的一次，而且不太可能重复。
完成我们的使命
虽然在 PNAS 这样的世界知名期刊上看到由 DataCamp 数据驱动的研究本身就值得注意，但值得反思的是这项研究的含义。在 DataCamp，我们的使命是使每个人的数据技能民主化。这项研究在很大程度上表明我们正在履行我们的使命。现在有经过同行评审的因果证据表明，正如文章作者所说，DataCamp 可以提供“一个学习新技能的无障碍且包容的环境”，并且 DataCamp 使来自所有社会经济背景的学习者受益。
这对我们的个人学习者以及使用 DataCamp 专业发展员工队伍的企业都有影响。这项研究表明，我们的平台可供来自不同背景的学生使用，并且只要有学习的时间和机会，DataCamp 就能成功吸引所有经济、种族、教育和职业水平的学生。
对于 DataCamp Donates 的合作伙伴来说，这项研究进一步证明了 DataCamp 可以推动公益事业。通过世界各地的非营利合作伙伴向弱势社区的人们捐赠 25,000 个免费许可证，DataCamp Donates 创建了一个实现数据科学教育民主化的包容性环境。我们已经通过合作伙伴的声音看到了 DataCamp Donates 所产生的积极影响，这项研究证实了我们每天听到的故事。