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毫无目的地收集用户信息是无效的。从整个客户旅程中的一阶、二阶和三阶数据中获取价值需要正确的工具和策略。

现在，人们选择在哪里与品牌沟通。因此，他们希望公司能够在购买前找到他们并预测他们的步骤。因此，企业跟踪新渠道、客户兴趣变化以及转化途径非常重要。

通过个性化和全渠道营销，在购买路径的每个阶段使用用户数据，这是在正确的时刻“抓住”客户的机会。这些信息可以节省公司的时间和金钱。数据驱动的方法与人工智能技术相结合，比竞争对手更具优势。

如何通过用户数据优化客户旅程？应用它们来预测和制 马其顿 whatsapp 数据 定正确的策略，以在正确的时间吸引正确的人才。不要关注预定的转化路径，而是实时跟踪用户的独特需求和操作。通过不同的渠道进行“个人营销”。

通过营销服务、客户数据：

融入决策模型；
测试转化过程不同阶段每个用户体验的相关性；
纳入预测。
因此，该公司提供了积极的客户体验，建立了信任并最大限度地减少了预算浪费。让我们看看如何利用数据来改善客户旅程不同阶段的用户体验。

我们提高客户旅程各个阶段的效率
第一阶段：认可
在这一步之前，人们可能直到看到广告才知道这个品牌。通过提高品牌知名度和兴趣来优化舞台：向客户展示产品的价值并证明您了解他们的需求。当正确处理客户数据时，企业可以节省广告预算（例如，它进行受众细分，以将营销活动定位到正确的人群并排除不合适的人群）。

创意广告
Beeline 创意广告示例

在识别阶段处理客户数据的示例：

吸引高价值潜在客户
对于付费媒体活动，值得使用理想的线索和一阶数据作为细分的基础。获取现成的受众并创建类似的受众，使与他们的工作自动化 - 使通过付费媒体进行购买成为可能。

降低付费活动的成本
使用动态排除从付费营销活动中删除已转化的客户。也就是说，开始将客户列表输入CDP平台，创建细分并将其发送到现有媒体平台。那么现有客户将不会被纳入新的收购活动中。