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通过它们，公司可以识别哪些类型的付款未完成，哪些客户开始下订单，但由于找不到所需的付款选项而没有完成。

该公司的目标是确保客户从点击“下订单”按钮的那一刻起就不会遇到任何问题。用户在购买过程中经历的点击、表单填写、字段和错误消息越多，离开的愿望就越大。结果，销售没有发生，客户很失望。对于交易数据，此类问题是可以预见的。

简化销售
逐步购买路径

客户忠诚度的交易数据
交易信息分析- 能够为最忠实的客户提供个性化销售。即使是 科威特 whatsapp 数据 匿名数据对于与消费者合作也很重要。当公司了解促销代码和折扣如何影响该国某些地区的销售时，它就会针对这些地区调整优惠。

分析特定产品的购买情况并确定向客户提供产品的合适时间。让我们回到滑雪的例子：假设您想在今年早些时候将一些滑雪夹克转移到另一家工厂，以便为新库存腾出空间。然后根据上一年的销售数据提供折扣或促销代码（以确定合适的时间）。客户将更早开始购买，并且需要运输的产品将会减少。

事务数据不应孤立工作
公司经常面临数据过载的问题：他们收集了太多数据，但不知道如何处理它们。每天，数万亿字节的信息不断积累，很难在不陷入混乱的情况下对其进行处理。当数据类型很多时，品牌并不总是有足够的资源来分析它。技术可以拯救世界，例如营销自动化平台。尝试一下，让交易信息为业务增长服务。