到目前为止，你可能已经看到了几十个例子

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那么所有这些与谷歌搜索和我们作为搜索营销人员的工作有什么关系呢？

谷歌与自然语言时代
在搜索的早期，搜索引擎是为索 Israel电子邮件列表 引单词和短语而构建的，没有处理自然语言的能力。如果你在寻找一台新笔记本电脑，你可能会搜索“笔记本电脑”或“购买笔记本电脑”之类的内容。我有时会开玩笑说，如果你走进百思买并开始大喊“笔记本电脑！”，你可能会被保安护送出去。然而，我们人类适应了早期的搜索，并且我们简化了我们的语言。

随着搜索变得越来越复杂，我们了解到我们可以使用更复杂的查询，尤其是随着语音搜索的出现，我们尝试使用更接近自然语言的东西。随着谷歌的适应，一些有趣的事情发生了：我们的查询变成了问题，这促使谷歌意识到有时我们不需要资源链接——我们想要答案。

谷歌作为“答案引擎”已经发生了巨大的变化，包括构建知识图谱和将网页结果作为直接答案（即精选摘要）呈现。例如，如果你搜索“谷歌搜索是如何工作的？”，你可能会得到一个精选摘要（本质上是一个归因答案），如下所示：


这个特定的例子有点笨拙，但它说明了算法的工作原理。Google 正在寻找可能回答问题的零碎文档。在这种情况下，很明显，提取的段落并不是一个完整的答案。

现在，考虑一下向 GPT-3 提出的相同问题：

Google 搜索如何运作？
Google 搜索的工作原理是抓取网络并索引网站。当用户搜索某些内容时，Google 会查看其索引并返回最相关的结果。它使用算法和其他技术的组合来确定结果的相关性。这些算法会考虑查询中使用的字词、内容的新鲜度、网站的受欢迎程度以及用户的位置等因素。