Все, что вам нужно знать о BERT, обновлении алгоритма Google

[sakib45]

BERT — это новое обновление алгоритма Google. Хотите знать, что это значит для поиска? Эти последние изменения являются хорошей новостью для экспертов по SEO и всех создателей контента .

Теперь гигант из Маунтин-Вью пошел еще дальше и решил Чили Telegram Лидер сосредоточиться на языке, который пользователи используют для поиска в Интернете. То есть BERT — это новая модель обработки естественного языка (NLP) . Его цель — помочь Google лучше понять язык, чтобы предлагать более релевантные результаты.

Google прекрасно понимает, что творческий потенциал пользователей при поиске в сети очень широк. Миллиарды пользователей ежедневно ищут контент в Интернете. И, следовательно, вам нужно искать новые способы предлагать более точные результаты по этим запросам и показывать наиболее полезный для них контент.

Фактически, Google заявляет, что его рекомендации по веб-позиционированию не меняются. Создание лучшего контента, предназначенного для привлечения вашей целевой аудитории , и максимально эффективная работа над SEO вашего веб-сайта — единственный способ оптимизировать ваш сайт для нового алгоритма Google.

Если вы хотите лучше понять, что такое Google BERT и как он повлияет на отображение результатов в дальнейшем , вот все, что вам нужно знать об этом обновлении.

Что такое Google BERT
Аббревиатура BERT относится к представлениям двунаправленного кодировщика от трансформаторов. Это алгоритм с открытым исходным кодом, который работает через нейронные сети Google и направлен на улучшение обработки естественного языка.

То есть этот алгоритм заключается не в анализе контента или ключевых слов, используемых на веб-страницах, а в более качественном анализе языка , который пользователи используют для поиска в Интернете.

Ранее оно использовалось в Википедии как эссе. Наконец, они решили распространить его на всю сеть, чтобы результаты поиска были более актуальными для пользователей. Хотя сейчас он находится в режиме тестирования.

Благодаря технологии машинного обучения Google может лучше понимать запросы и контент . Фактически, алгоритм использует контекст и связывает все слова в результатах поиска, а не анализирует их одно за другим. И именно эта характеристика дает ему двунаправленное прилагательное. Речь идет об открытии контекста, рассматривая слова, которые идут до него, и наиболее важные термины после него.

Таким образом, Google может лучше понимать запросы. Он стремится обрабатывать речь более человеческим способом, а не как робот, как обычно. А это будет очень выгодно с точки зрения SEO в Интернете.