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聊天机器人、个人助理和智能设备对公众来说并不新鲜。得益于像Vivint这样的智能家居安全公司，声控设备已经影响了我们的手机、电脑、智能手表、汽车，甚至我们的家庭。如今，语音识别正在应用于财务、人力资源、营销、犯罪甚至公共交通等领域，旨在降低业务成本、简化过时流程、改善用户体验（UX）并提高整体效率。随着云计算、数据科学和机器学习领域的技术进步，语音识别技术只会在竞争日益激烈的市场中改善和改变商业模式。在本文中，我们将了解人工智能将如何颠覆私人领域和我们日常生活中的语音识别技术。




什么是语音识别？
根据TechTarget 的说法，语音识别是机器或程序识别口语中的单词和短语并将其转换为机器可读格式的能力。语音识别工作自 20 世纪 50 年代以来一直在积极实施，但直到 90 年代末才开始接受自然语音。机器学习 (ML) 是本世纪语音识别的大部分进步的幕后推手。第一个令人着迷的公司是苹果公司的 Siri，这是一款由人工智能驱动的数字助理，它使语音识别变得人性化。苹果的先锋作用引起了竞争公司的注意并创建了自己 哥斯达黎加电报负责人 的版本。微软紧随其后，推出了 Cortana，然后是亚马逊推出了 Alexa，催生了一个以语音控制为标志的整个行业。如今，语音识别技术无处不在。消费者和技术人员都意识到语音控制的好处，例如帮助有学习差异或残疾的人，其目标是减少与业务运营相关的文书工作、时间和成本。人工智能已经开始加速语音控制的能力。 Google Home 和 Amazon Echo 是常用语音控制技术的示例，这些技术严重依赖人工智能和语音识别来满足用户期望并自动执行家庭中的小型日常任务。





人工智能的兴起
随着自然语言和语音准确性的显着进步，语音识别技术的进步给企业带来了越来越大的压力，要求他们创造超出用户期望的语音体验。人工智能、云计算和数据科学的协同改进使得语音订购等技术以前所未有的速度发展，改变了企业定义客户服务策略的方式。机器学习的重大进步使会话系统能够更好地识别语音本身并将文本转换为真实语音，这是自然语言处理 (NLP) 的两个关键要素。对话代理（例如个人助理）可以以与人类相当的速度做出响应，无论是通过语音还是文本。这就产生了对语音完美的需求，促使行业从对话式人工智能的三级迈向五级。