通过智能数据采集改善客户体验

[Aklima@444]

您是否计算过您的员工花费多少时间搜索数据并重新创建完成工作任务所需的文件？如果您的组织流程仍然依赖于手动数据输入和检索，那么您肯定会遇到存储问题、生产力低下、效率低下、人为错误和资源成本。在大数据时代，预计手动数据处理的成本和复杂性将呈指数级飙升。

但是，如果有一种更智能的数据捕获形式来处理和管理所有传入信息，无论通道或文件类型如何，结果会怎样呢？如果它结合了人工智能，以便您的企业可以更好地了解您处理的数据，结果会怎样？

对于许多业务流程（包括面向客户的业务流程）来说，从传入文件中捕获和提取数据始终是关键的第一步。然而，许多企业仍然依赖过时的手动数据处理。这会导致瓶颈、生产力损失和周转时间增加，这也会影响客户体验和利润。

此外，由于疫情迫使许多组织进行远程运营，因此增长的关键竞争优势在于显着改善客户体验的公司。您可以在多大程度上提高客户参与度取决于您是否愿意摆脱遗留系统、手动数据输入流程和难以理解的数据集。问题是：如何重新配置​​流程以满足消费者对自动化、自助服务、个性化服务和安全移动体验的需求？

通过智能数据捕获，您可以在所有客户渠道中创造真 喀麦隆电报数据 正的价值，同时提高员工的工作效率和参与度。当您自动化数据输入过程时，您的团队会尽快获得所需的信息。此外，借助人工智能，处理后的信息可以转化为可用的数据。因此，您不仅可以捕获数据，还可以实时识别、分类和聚合数据。事实上，根据Juniper Research 的数据，如果企业能够自动执行重复、耗时、基于规则的任务，到 2022 年，企业可以节省超过 80 亿美元。

这就是先进的捕获技术可以在客户体验中释放这种价值的地方 - 甚至比人们（或组织）意识到的还要多。通过自动化数据捕获过程，您的组织可以尽快将信息传递到需要的人手中。您将信息转换为可操作的数据。

什么是智能数据录入？
智能数据捕获是一种工具，旨在使用光学字符识别 (OCR)、智能字符识别 (ICR) 和光学标记识别 (OMR) 从传入的纸质和电子文件中识别和提取关键信息，而无需人工协助。输入数据后，将在与不同系统共享之前对其进行验证。一旦人力资源从事手动数据输入和处理，这就可以释放他们，使其能够专注于基本的业务任务。它还减少了对共享工作空间的依赖，因为远程员工可以从安全连接到公司网络的任何地方访问数据。

通过添加自定义数据角色、规则和操作，可以根据您的业务需求定制智能数据输入。您可以完全控制数据的位置、提取的内容以及每条数据的处理方式。智能数据捕获有助于发现在非托管和非结构化文档中丢失的信息。