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流程挖掘可能成为人工智能的新门户

Posted: Sat Dec 28, 2024 5:36 am
by Aklima@444
企业对全球大流行病的应对措施可能会将人工智能(AI)竞赛转向新的快车道:流程挖掘。

从 2018 年疫情爆发前的 1.1 亿美元市场规模到2019 年的近三倍,47% 的公司现在正在使用或计划利用流程挖掘。在最近的全球经济动荡之后,企业希望找到更精简、更智能的工作方法,这已不是什么秘密。人工智能和自动化处于这一努力的最前沿。

当今的人工智能技术(例如机器学习)有助于提高工作的预测性和适应性,但它​​们需要有关您当前工作方式的数据来进行培训。团队可以选择将流程集成到机器人流程自动化 (RPA) 工作中,并剖析任何自动生成的信息,而不是在传统流程映射上花费数小时的繁重手动工作。

然而,公司发现,有缺陷的成分会导致不良结果。 RPA 可能会导致人工智能数据集存在缺陷,而通过流程挖掘回到配方的根源可以可靠地构建具有传奇色彩的日常运营蓝图。

让我们探讨流程挖掘和低代码自动化工具如何成为更可靠地使用人工智能的更好途径。

为什么 RPA 阻碍了人工智能的成功
寻找更智能的方式来驱动人工智能,机器人流程自动化可能归结为获取你所投入的内容。

由于传统 RPA 必须逐步构建,因此步骤本身必须是:

与现实中该过程“按原样”运行的方式相对应。
实现绩效,避免出现严重的低效率问题。
标准化,每次都以相同的方式执行。
理想情况下,一个干净的 RPA 设置将创建一个连续的、按时间顺序排列的流程实际运作历史,以及塑造流程的所有可能影响和广泛的结果。

通过揭示跨流程和部门的操作,人工智能工具 巴西电报数据 将拥有广泛的模型可供利用。

从智能聊天机器人到销售报告的预测分析,各种工具可以使用公司范围内的数据来创建一个持续改进运营的网络,同时减少人力劳动时间和缺陷。

这种理想与现代过程自动化的状态不相符。事实上,加速“糟糕”流程的结果导致一些组织放大低质量结果而不是改进它们。

1. 流程不严谨
首先,RPA 想法可能基于对现实世界操作的错误看法。仅去年一年,员工和客户的行为就发生了巨大变化。如果您从员工访谈中收集今天的流程步骤,您可能会错过使您的工作流程发挥最佳效果的关键步骤。

2. 流程效率低下
其次,流程可能偏离了原来的工作流程,或者只是设计不当。例如,处理发票的过时操作程序可能具有冗余签名。员工还可能为了方便而将变通办法纳入各种流程中,但以牺牲质量为代价。

3.非标准流程