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同时生成了剩余的内容

Posted: Tue Dec 24, 2024 8:57 am
by shamim20
阅读全文。 GPT-3(Snazzy)采用 MarketMuse MarketMuse NLG 技术 这是 Snazzy 的部分 NLG 输出,其中包括用于启动 GPT-3 生成的副标题和文本。 阅读全文。 看看世界上第一个结合两个不同 NLG 平台的协作写作。

#AIMarketing #NLG 点击推文 总结 Snazzy 的 GPT-3 输出非常令人印象深刻,很好 厄瓜多尔电子邮件列表 1.3 万个联系人线索 地补充了 MarketMuse NLG 技术的输出。总体而言,读起来很好。 经过反思,最终的内容实际上是两个 NLG 平台(MarketMuse NLG Technology 和 GPT-3)的合作。

MarketMuse NLG Technology 提供了 25% 的初始内容作为 GPT-3 的入门内容,。虽然这看起来有点多余,但我怀疑 GPT-3 的模型需要足够数量的现有内容才能确定方向。 这似乎是关键。 当然,出于多种原因,生成长篇内容与创建 Facebook 广告是不同的。

最后,请记住,没有进行任何编辑。另外,我没有通过 Snazzy 运行多个生成,我只是为每个部分运行一个实例并获取原始输出。 你现在应该做什么 当您准备好时……我们可以通过以下 3 种方式帮助您更快地发布更好的内容: 与 MarketMuse 预约时间与我们的一位策略师安排现场演示,了解 MarketMuse 如何帮助您的团队实现他们的内容目标。

如果您想了解如何更快地创建更好的内容,请访问我们的博客。它提供了大量可帮助您扩展内容的资源。 如果您知道其他营销人员喜欢阅读此页面,请通过电子邮件、LinkedIn、Twitter 或 Facebook 与他们分享。 史蒂芬·杰斯克 Stephen 负责 MarketMuse 的内容策略博客,这是一个由人工智能驱动的内容智能和策略平台。

您可以在社交媒体或他的个人博客上与他联系。GPT-3 曝光:烟雾与镜子背后 阅读时间:11分钟 最近,GPT-3 被大肆炒作,用 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 的话来说,“炒作得太过了”。如果你不认识这个名字,OpenAI 是开发自然语言模型 GPT-3 的组织,GPT-3 代表生成式预训练转换器。