例如，有了它，就可以在几个小时内评估数千处房产，以确定开设商业点或生产单位的最佳位置。
它基本上涉及检查、评估和建模属性，例如揭示几何或地理属性的位置和关系。
但显然这还不是全部。
让我们深入了解这个概念，看看它下的实践如何使最多样化的细分市场中的组织受益？
继续阅读以清楚地了解：
什么是空间数据分析；
分为哪些类型；
为什么在你的公司这样做？
还有更多！
什么是空间数据分析？
从技术上讲，空间分析采用各种计算模型、分析方法和算法方法。这是为了整合地理信息并确定其对特定系统的适用性。
更广泛地说，我们谈论的是跨多个领域的高度相关的研究领域。从天文到农业，从健康到城市管理，包括商业、工业等诸多领域。
详细：
空间数据分析是操纵、解释和分析地理数据的过程。
它是通过特定技术来完成的，这些技术允许探索、建模和理解数据内的模式和空间关系。
至于进行空间分析，通常是通过地理信息系统（地理定位、地理配准、地理营销等）进行的。
这使得执行各种任务变得更加容易：从选择位置到识别集群以及预测模式随时间的变化。
空间数据分析的目标是：
检测并描述现有模式；
建立地理变量之间的定量关系；
并应用这些知识来解决问题或完善策略。
空间数据分析的基本框架
勘探 我们使用现有的空间数据或通过地理编码，将邮政编码和纬度/经度点转换为特定的地理坐标和投影。
造型 描述性分析用于计算值和格式，例如等时映射以可视化距离和行程时间。地理实体被编码为线和多边形，以构建表示现实世界对象的 2D 和 3D 模型。
比较 同时处理多个空间图形以计算重叠或定界区域，从而生成点、线或多边形形式的新地理信息。
预报 它研究空间分析如何随着时间的推移而演变，以检测模式并使用预测数据创建交互式地图。
新的号召性用语
空间数据分析有哪些类型？
空间数据分析有很多类别。
请查看下面的公司最常使用的细分，尤其是那些希望增加市场份额的公司。
地理数据处理和丰富
此类分析侧重于将原始数据转化为有价值的信息，同时考虑位置、方位和距离等方面。
通过重点关注这些维度来丰富数据，可以：
获取制定战略决策的关键细节；
发现新的潜在市场；
优化分销路线；
以及其他应用程序。
空间自相关研究
空间自相关的实践旨在检查数据之间 台湾的电话号码 的相似性作为其地理邻近性的函数。
例如，可以调查某种疾病的病例是否集中在某些地点或随机分布。
例如，此分析还有助于了解产品或服务的分散模式，并在此基础上规划有针对性的营销活动。
空间异质性评估
该方法分析地理区域内特征的不均匀分布，识别不同区域的显着差异。
它允许您根据具体的当地条件调整策略，优化资源分配并为不同的利基市场定制报价。
用于预测的空间插值
空间插值的实践使用已知位置的数据来估计未观察位置的值。
它广泛用于模拟环境现象（例如温度），并可用于预测数据收集具有挑战性或不存在的地区的需求。
空间回归建模
空间回归结合空间和非空间变量来构建预测模型。
它对于准确观察地理因素如何影响感兴趣的变量（例如消费模式）非常有用。
通过这种方式，它可以识别重要的空间相关性，从而为扩展或优化决策提供信息。
空间交互探索
研究不同地理实体如何相互作用可以揭示空间动态。
从这个意义上说，空间交互的分析使我们能够了解区域之间的邻近或重叠如何影响消费者行为。
因此，它们如何影响销售业绩，指导报价和市场策略的制定。
地理空间模拟
通过建模和模拟，可以预测地理格局随时间的变化。
这种分析可以帮助公司：
预测趋势；
评估潜在环境或经济变化的影响；
并对未来进行战略性规划。
多点地质统计 (MPS)
MPS使用先进的算法来模拟和分析复杂的空间结构。这种方法特别适用于利用自然资源的行业。这是因为它允许对地理空间模式进行详细建模，从而有效地指导资源的探索和管理。
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为什么为贵公司进行空间数据分析？
例如，对于希望通过提高商业绩效来 扩大市场份额的组织来说，空间数据分析是一种强大的资源。
请参阅下文，了解可以将其作为竞争优势的各个方面的细分。
识别潜在市场
空间分析使您能够直观地了解客户和潜在客户所在的位置以及竞争较不激烈的位置。
这意味着在需求未满足的地区开设商店或针对特定区域调整策略，从而最大限度地提高投资回报。
优化物流配送
通过空间建模直接提高物流效率。
通过了解行程距离和时间，您可以降低配送成本、缩短响应时间并提高客户满意度。
优化分销还意味着可以探索以前因基础设施限制而无法进入的市场。
有针对性的营销策略
空间分析技术还可以创建高度细分的营销活动。
例如，通过了解每个地区的具体特征，个性化信息、优惠和促销变得更加容易和自信。
趋势预测
基于一段时间内的数据分析来预测市场趋势的能力是空间分
