1. Использование ИИ для точного наведения
Одним из наиболее преобразующих достижений в ABM является интеграция искусственного интеллекта (ИИ). Инструменты на базе ИИ могут анализировать огромные объемы данных для выявления и таргетирования наиболее перспективных счетов. Для страхового сектора это означает выявление предприятий или лиц, которые не только являются потенциальными клиентами, но и проявляют высокую степень намерения приобрести определенные страховые продукты. Используя ИИ, страховые компании могут персонализировать свои действия, гарантируя, что каждое сообщение будет соответствовать уникальным потребностям и болевым точкам получателя.
2. Персонализированный контент в каждой точке соприкосновения
Продвинутые стратегии ABM подчеркивают важность персонализации. В страховой отрасли клиенты ожидают индивидуальных решений, которые учитывают их конкретные риски и требования. Создавая персонализированный контент для каждого этапа пути покупателя, страховые компании могут выстраивать более прочные отношения со своими потенциальными клиентами. Это включает в себя персонализированные электронные письма, персонализированные целевые страницы и целевой контент в социальных сетях. Использование визуального редактора на базе ИИ может упростить создание этого персонализированного контента, сделав его более эффективным и действенным.
3. Организация многоканальной кампании
Страховые компании должны вовлекать свои целевые аккаунты по нескольким каналам, чтобы максимизировать охват и воздействие. Расширенный ABM включает в себя организацию кампаний, которые адреса жителей израиля бесшовно интегрируют электронную почту, социальные сети, прямую почтовую рассылку и даже мероприятия. Этот многоканальный подход гарантирует, что ваше сообщение достигнет потенциальных клиентов, где бы они ни находились, увеличивая вероятность вовлечения и конверсии. Например, скоординированная кампания может включать отправку персонализированного электронного письма, за которым следует целевая реклама LinkedIn и завершается прямой почтовой рассылкой с индивидуальным предложением.
4. Использование обогащения данных для более глубокого понимания
Данные лежат в основе эффективного ABM. Страховые компании могут улучшить свои стратегии ABM, используя инструменты обогащения данных, чтобы получить более глубокое представление о своих целевых счетах. Эти инструменты могут предоставить ценную информацию, такую как финансовое состояние потенциального клиента, профиль риска и предыдущее страховое покрытие. С обогащенными данными страховые маркетологи могут создавать более убедительные ценностные предложения и проактивно реагировать на потенциальные возражения.
