大学并不是一门具体的学科，仅在TalTech就有一千多个不同的学科，例如“机器人学”、“离散数学”或“用动态逻辑丰富的句子微积分公式的求解方法”，而这些又属于更多学科。一百多门课程。
同样，学习人工智能并不意味着一下子掌握整个领域，而是我们必须选择我们感兴趣或想要在工作中使用的特定工具、技术和方法。
例如，ChatGPT 目前可以成为此背景下所有课程的必修基础科目，除此之外，您应该能够使用至少 5-10 个其他工具。ThereisAnAiForThat 页面有大约 25,000 个选项。
与高等教育一样，人工智能知识将为劳 科威特手机号 动力市场提供越来越多的优势，让事情做得更快、更容易、更便宜、更好，即在生活中取得更大成功。据估计，生成式人工智能未来将使爱沙尼亚的GDP增加30亿欧元，并为多达45万个就业岗位提供辅助作用， 占全部就业岗位的61%。 2025年至少熟悉一些“AI科目”似乎是一个相对合理的想法。
1998 年，我在 TUT 开始通过 Igor Saveljev 的《物理通论》教科书获取知识，该教科书是 20 年前（1978 年）编写的。高等教育机构的物理研究可能仍然有必要。然而，人工智能的发展速度使得即使是一两个月前的有意义的 YouTube 人工智能教程也已经过时了。本质上，2023年学到的人工智能主题到2025年将像1965年完成的《科学共产主义纲领》一样有用。
例如，几周前，我计划制作一个较长的教程，介绍如何使用各种解决方案将您自己或您创建的 AI 角色添加到较长的视频剪辑中。然后Kling.AI做了一个比较好的AI自定义模型解决方案，基于10-30个片段你可以快速轻松地得到一个相当不错的可以在任何地方使用的角色。
至少在今天，似乎不可能通过进入“人工智能大学”来毕业， 但似乎入学将成为许多人的强制要求。
从哪里开始？
首先将你的人造头发想象成一位聪明的教授，坐在大学招生委员会中，对你一无所知。向他描述一下你是谁，你做什么，你对什么领域感兴趣，并问他关于人工智能你能学到什么？使用哪些工具和什么？您可以描述您最无聊或最日常的工作任务，并询问是否有解决方案可以帮助您更快地完成这些任务。
虽然“付费人工智能高等教育”往往更好，但你也可以从免费教授那里得到合理的帮助。例如，尝试问同样的问题：
聊天GPT
克劳德.ai
谷歌双子座
困惑.ai
请务必尝试NotebookLM.Google - 在那里创建一个笔记本并输入例如您公司的网站。看看人工智能可以从你的页面读取什么，因为各种人工智能搜索很快就会赶上谷歌。还询问您可以做得更好，或者一键创建一个英语播客。
如果你需要一张图片，测试一下哪个“AI艺术生”做得最好。您可以免费测试以下有限数量的项目：
Ideogram.ai（有时你必须等待）
莱昂纳多.ai
免费图片毕加索
你不必提出图片创建提示，即图片的描述 - 你也可以向教授询问。
最后，您可以使用Suno.ai免费创建一些音乐曲目并测试InVideo AI 解决方案，因为后者是该领域最简单的。
如果您不想在家学习，可以报名参加 2025 年 1 月 25 日 äripää Academy 的 8 小时人工智能营销实习培训日，或者为您公司的灵感日订购较短版本的 AI 培训。
