行业有很多数据的安

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成本问题。金融大模型需要进行大量数据的训练和长时间的实验因此开发大模型需要长期战略发展规划需要投入高性能设备、庞大的算力资源（、）、电力资源、长期的无回报资金以及专业的技术人员支持等这使得该技术在开发阶段就存在很高的准入门槛。

安全合规要求高数据泄漏、数据隐私问题。金融全管理规范、技术标 土耳其 whatsapp 数据 准但在大模型时代他们在模型训练、推理中到底起到了什么作用哪些数据要进行脱敏化处理需要结合大模型的应用场景和用户需求形成行业最佳实践。


如何在保证安全的同时利用数据训练模型是行业要面对的挑战数据泄露的风险比行业深度信息缺失还要严重。 相关资源来源 《年中国金融大模型产业发展洞察报告》——艾瑞咨询 《中国金融科技企业首席洞察报告》——毕马威 智研瞻产业研究院报告 作者：v公众号：商业知行侠 本文由 v 原创发布于人人都是产品经理。





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