未来将 ZGC 与其他 GC 集成或一起使用的可能性

[Noyonhasan615]

Oracle 与 Red Hat 的 ZGC 策略差异
ZGC 是在 Oracle 主导下开发的 GC，主要支持最新版本的 OpenJDK 和 Oracle JDK。另一方面，Red Hat 开发的 Shenandoah GC 作为低延迟 GC 也很受欢迎，两者经常被拿来比较。 Oracle 正在积极开发和维护 ZGC，并且越来越多地推荐 ZGC 提供商业支持。同时，Red Hat 采取了自己的方法，将 Shenandoah GC 作为其发行版中的默认设置（例如 Red Hat Enterprise Linux 中的 OpenJDK）。这种差异可能会影响开发人员选择哪个发行版和 JDK，从而可能影响 ZGC 的采用障碍和未来的迁移策略。采用 ZGC 时，仔细检查您使用的 JDK 和供应商支持政策非常重要。

ZGC 未来的一个值得关注的方向是与其他 GC 算法集成和混合的可能性。目前，需要为每个应用程序选择最优的GC，但未来有可能出现一种“智能GC”，其中JVM将实时分析应用程序的行为并动态切换或组合ZGC与其 rcs 数据美国 他GC的特点。我们还在研究灵活的内存管理技术，例如使用 Shenandoah 策略处理短期对象，使用 ZGC 策略处理较旧的对象。这有望使 GC 能够处理更广泛的用例。 ZGC 的技术基础具有高度可扩展性，可以实现这样的发展，并使其成为未来 GC 开发的核​​心参与者。

ZGC 实际用例和基准测试结果
与设计理念相符的是，ZGC在实际商业应用中也取得了巨大的成果。特别是在需要低延迟的系统或需要大堆的环境中，引入ZGC已被证明可以稳定响应时间，提高吞吐量并减少操作负载。此外，多家公司和开发团队进行的基准测试已显示出与其他 GC（G1GC、Shenandoah 等）相比更优异的性能。本章我们将介绍实际实施了ZGC的公司和应用的案例，并根据基准测试结果明确ZGC的具体效果。

大型 Web 应用程序的 ZGC 实现示例和结果
一家大型电子商务公司面临着在流量高峰期用 Java 构建的后端 API 响应时间不稳定的挑战。之前我们使用的是 G1GC，但是高峰时段的 Stop-the-world 暂停时间高达近 100 毫秒，对用户体验产生了负面影响。引入 ZGC 后，停机时间始终保持在 1 毫秒以下，响应时间的变化也得到了显著改善。此外，即使堆大小扩展到 64 GB，GC 性能仍然保持稳定，证明了高可扩展性。在这种情况下，我们可以通过使用日志分析和 JFR 在调整时密切监视 GC 行为来最大限度地发挥 ZGC 的优势。