卡巴斯基实验室在一份声明中表示:“此次签署反映了该公司致力于推动人工智能(AI)技术的智能和负责任使用。欧盟的《人工智能法案》计划于 2026 年中期全面生效。该法案旨在根据安全和道德原则开发人工智能技术,并解决相关风险。《人工智能协议》旨在简化向新法规的过渡,因为它邀请各组织积极致力于实施未来人工智能立法的关键规定。”
通过签署协议,:
1. 采用人工智能治理策略,以符合未来人工智能法规的方式促进其在公司内部实施;
2.识别根据《人工智能法》可能被归类为高风险的人工智能系统;
3.提高公司员工和代表公司使 尼泊尔 whatsapp 数据 用此类系统的其他人员对人工智能的认识,同时考虑到他们的技术知识、经验、教育和培训,以及人工智能系统的使用环境。
除了核心承诺之外,卡巴斯基实验室还表示愿意识别与使用人工智能系统可能如何影响人们的权利相关的风险;当人工智能系统直接与用户交互时通知用户;当人工智能技术开始部署在员工的工作设备上时,通知员工。
卡巴斯基实验室政府关系副总裁 Yulia Shlychkova 告诉 ComNews 记者,公司在其产品和服务中使用人工智能算法(主要是机器学习 (ML))已有近 20 年的历史:“在网络安全领域应用这些技术的深厚专业知识和经验、独特的数据集、有效的方法和为训练模型而开发的基础设施是我们解决机器学习问题的方法的基础。”
Yulia Shlychkova还报告称,卡巴斯基实验室的做法是确保人工智能的建设性安全,并努力在模型创建阶段防止风险的出现:“此外,重要的是在人工智能生命周期的所有阶段坚持安全和责任文化并使用安全控制工具,提高人工智能系统用户对可能存在的风险的认识,遵循相关流程透明和保护私人权利的道德原则。”
Softline Digital(Softline集团)人工智能部门负责人马克西姆·米尔科夫(Maxim Milkov)向 ComNews 记者表示,公司支持联盟在人工智能领域的活动和倡议——在标准化、道德和合作方面,并且是联盟制定的道德规范的签署方。 “《准则》和《公约》反映了人工智能工作的类似原则,例如安全性、透明度和道德性,但在实施方式上有所不同。《人工智能公约》更加正式,因为它旨在为严格的欧盟法律规范做准备,而联盟的《道德准则》则侧重于自我监管并考虑到当地的现实情况,”马克西姆·米尔科夫说。
Easy Projects LLC(WMT 集团)首席运营官 Natalia Lisitsyna 认为,算法的透明度极其重要,要求开发人员解释他们的工作,特别是在医疗保健、金融和司法等关键领域:“数据保护、数字技术培训和国际合作以分享最佳实践也是进步不可或缺的要素。考虑到每个行业独特的风险和需求,我们将能够制定专门的规则,确保技术的安全性和效率。”