服务应用可以

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内置 ai 的现场让技术人员全面了解客户，从而了解并主动解决他们的需求和潜在问题。ai 可以根据客户数据创建工作前总结，在技术人员到达现场之前为他们提供有用的见解。它可以提供客户过去的问题历史、使用模式和购买倾向，所有这些有价值的数据都可以创造更好的客户体验。

该技术还可以让技术人员随时随地获取实时资产数据，让他们能够实时获取特定工作所需设备、现场网络性能和维护历史记录等信息，从而避免不必要的上门服务，并减少差旅时间。通过获取关键信息以确定拥有合适技能和合适工具的合适资源，可以加快问题解决速度，确保工作一次性完成 — 这既可以节省成本，也是客户满意度的重要因素。

现场访问完成后，人工智能也可以发挥作用。以前访问的现场记录可以作为非结构 加密货币数据 化数据输入人工智能，以识别未来的机会。例如，如果特定型号的调制解调器经常断开连接，并且技术人员已经确定了可以由用户启动的简单修复方法，则人工智能可以创建远程故障排除指南。它可以包含使用虚拟现实和人工智能识别的分步自助服务流程，以帮助客户自行解决问题。

利用数据和人工智能提高生产力和效率
人工智能还可以显著提高一线现场服务团队的生产力。通过分析大量数据，人工智能算法可以为技术人员生成案例摘要、个性化建议和工作摘要。这使现场服务管理能够做出明智的决策，有效地确定任务的优先级并优化工作流程。