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与自领域拥有公信力和经验的行业专家的贡献。他们的见解可以为您的内容增添深度和权威性。

实施事实核查和编辑审查流程：建立严格的事实核查程序，确保所提供信息的准确性。此外，实施编辑审查流程，以保持所有发布内容的高质量标准。

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在下一部分中，我们将讨论与 EEAT 相关的 AI 生成内容的局限性，并探讨此类内容的可接受用例。

EEAT 中 AI 生成内容的局限性
了解人工智能生成内容的局限性
随着技术的进步，人工智能生成的内容变得越来越普遍。然而，重要的是要认识到此类内容在 EEAT 框架内的局限性。人工智能生成的内容缺乏建立可信度所必需的经验、专业知识、权威性和可信度。

尽管人工智能算法可以生成看似连贯且文笔流畅的文本，但它们并不具备人类通过经验获得的实际经验或现实世界知识。缺乏经验会导致内容缺乏深度、背景和实用见解。

Google 承认这些局限性，并在 EEAT 框架内对 AI 生成的内容进行了不同的评估。虽然 Google 没有明确惩罚 AI 生成的内容，但 Google 强调了展示专业知识和经验的人类创作内容的重要性。