通过信任数据而不是你的幸运星，你可以显 尼泊尔电话号码资源 著提高你的外向销售潜在客户开发质量和效率，并提高你的电话会议命中率。但这只有在你对理想客户资料有深刻理解的情况下才能做到。
要成功实现数据驱动的外向销售潜在客户挖掘，您需要一个可扩展的解决方案来收集有关您当前客户和潜在客户的数据。然后，您必须将机器学习应用于其中，以生成有关公司的有用见解。机器学习是人工智能的一个子类别，基本上是一个巨大的关联引擎。
数据驱动的销售勘探可帮助您提高转化率
如今，对于大多数销售人员来说，他们大部分的销售潜在客户都没有成为合格的销售线索。这反映了一个现实：他们绝大多数的电话营销和电子邮件营销都没有让潜在客户进入销售流程的下一步。
当销售人员瞄准错误的潜在客户时，销售过程最早阶段的 80% 工作都可能被浪费。
大多数销售组织都习惯于这样的事实：在销售流程的最初阶段，超过 80% 的销售人员的工作并没有产生理想的结果。经理们将销售称为数字游戏，鼓励提高生产率，并告诉销售人员，要想在业务中取得成功，他们必须“热爱工作”。销售情况之所以如此，是因为大多数销售组织中的大多数销售专业人员一开始就接触了错误的潜在客户。
每个行业都会出现一些损失、一些错误和不匹配的情况。销售也不例外。但是，通过数据驱动的销售潜在客户挖掘，可以显著降低未转化为销售线索的潜在客户比例。
在本文中，我们将分享四个经过尝试和测试的技巧，说明数据如何帮助您改善销售前景。
1. 改进数据收集方法
通常，销售组织依靠销售代表将数据输入 CRM 系统。让销售人员负责将所有必要数据添加到 CRM 是一种糟糕的获取真相的方式。
无论是你还是任何技术，无论多么智能，都无法从分散的数据中产生有价值的见解。因此，你应该从监督当前的数据收集方法开始。无论你是想改进现有的数据驱动的销售潜在客户开发框架，还是即将开始向销售潜在客户开发方程式中添加数据，都是如此。
无论是你还是任何技术，无论多么智能，都无法从分散的数据中获得有价值的见解。
为销售人员配备合适的技术工具，以获取更好的数据。实现此目的的最佳方法是自动化数据收集。不要让销售人员使用他们的台式电话，而是让他们使用联网系统拨打电话。不要让电子邮件在夜幕的掩护下来回发送，而是确保使用系统来跟踪它们。（如果您在欧盟开展业务，根据具体情况，今年 5 月生效的 GDPR 可能会要求您明确同意这样做。确保您使用的工具符合 GDPR 规定
