而无需您进行搜索

[samiul123]

它们可以在有人离开网站时发送 - 此时他们最容易接受您的建议。 我们喜欢亚马逊发送的这个适时自动化示例。它根据刚刚在网站上浏览的内容提供产品推荐。

产品推荐亚马逊示例 个性化购物体验 Rejoiner估计，亚马逊主页上的内容用于产品推荐。


这意味着每位购物者一进入网站就能获得完全个性化的购物体验。

如果您是首次访问，亚马逊会向您显示通用产品推荐。这些推荐包括拨打接收方 摩吉数据 的电话号码众包畅销产品或其他客户目前正在查看的产品。 购物后，您将开始看到更加个性化的店面，建议与您的最新订单或浏览历史记录相匹配的补充购买。

通过每次访问，机器学习意味着亚马逊能够更熟练地呈现您正在寻找的内容 - 而无需您进行搜索。 亚马逊的主页成为专门为您服务的店面，因此您可以更快地找到所需内容（这反过来又提高了其转化率）。

亚马逊主页推荐示例 改善客户旅程 如果您是一位精明的零售商，您就不会让您的客户的旅程听天由命。


一旦他们点击了产品推荐，您就需要向他们展示互补和替代产品。

这可能是人们在浏览完此产品后浏览的其他产品，也可能是经常与其一起购买的产品的推荐。 这些策略鼓励访客探索。它们通过进一步的推荐巧妙地将产品联系起来，改善了用户体验。

这意味着您不再依赖偶然发现您产品的人。 只需单击一下即可显示您的全部产品系列。 我们喜欢亚马逊通过向我们展示购买此产品的其他人还购买了什么产品来将新产品放在我们的关注范围内。

它巧妙地利用了社交认同来影响我们的购买决策并展示了该系列中的更多产品。 生产建议购买亚马逊也购买了示例 将更多商品添加到购物车 当购物者将产品添加到购物车后，就该通过其他产品推荐来增加订单价值了。