根据客户情绪改进产品

[armdrejoan]

联络中心面临的一个常见挑战是让客户在通话后提供有关产品的反馈。幸运的是，当客户就特定产品与您联系时，呼叫中心语音分析可以收集数据。它会生成报告，为您提供有价值的见解，从而帮助您改进产品。

如果客户经常致电您的联络中心咨询产品的特定问题，您就会尽早知道。这样您就可以更快地找到解决方案，而不是几周或几个月后才知道正在发生的问题。这些见解还可以帮助您预测客户行为，从而更好地降低风险并减少未来产品的流失。

节省通话后总结的时间
语音分析可以帮助客服代表节省大量时间，因为它以色列赌博数据有助于创建通话后总结。人工智能可以总结互动过程中发生的事情，例如互动进行得如何以及客户在通话和通话结束时的感受。通话结束后，客服代表只需查看总结并添加任何必要的详细信息。节省的时间使客服代表能够更快地帮助下一位客户，从而提高他们的工作效率。

语音分析可通过六种方式帮助联络中心

呼叫联络中心语音分析如何工作？
如前所述，联络中心语音分析利用 NLP 和 NLU，但这只是其工作原理的两个方面。这些是该技术的关键部分，但语音分析还经常涉及大型语言模型 (LLM)、机器学习 (ML) 以及语音识别和合成。所有这些部分共同为您的呼叫中心提供大量数据。

AI 语音分析在 LLM 上进行训练——大规模神经网络可以审查大量文本，以便能够正确交流。通过机器学习，随着更多数据的输入，AI 模型在每次交互中都会变得更好，从而随着时间的推移不断改进系统。

AI 还可以通过语音识别和合成，用人声与客户沟通。随着联络中心的 AI 监控越来越多的电话，它可以生成逼真的声音来与客户沟通并为他们提供帮助。