2025 年创作者最佳人工智能工具

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2025 年创作者必备的顶级人工智能工具 - 莱昂纳多流程状态 - 更像这个
Leonardo 采用基于积分的系统，每天向用户提供大约 100 个免费积分。积分消耗因多种因素而异，每张图片通常使用 4 到 8 个积分，具体取决于所选的设置。高分辨率图像和同时生成多张图片将消耗更多积分。按照此速度，用户每天可以使用免费分配创建大约 20 张图片。

虽然沃尔夫并不喜欢信用模式，因为它在确定具体用途方面很复杂，但他表示免费套餐为许多用户的日常需求提供了巨大的价值。

编者注：马特·沃尔夫 (Matt Wolfe) 是莱昂纳多的顾问。

表意文字
Ideogram对于需要在图像中集成文本的项目非常有用。它能够 玻利维亚手机号码数据库 提供十次中有八次带有文本的可用图像，而 ChatGPT 和其他工具则有八次会漏掉，有时甚至有十次会漏掉。

Ideogram 的免费套餐每天为用户提供 10 个积分。

控制图像一致性：种子与 LoRA
对于寻求在多个 AI 生成的图像中保持视觉一致性的创作者来说，有两种主要方法，但一种方法的效果明显优于另一种方法。

第一种方法涉及种子，它们只是图像生成的起点。“当你生成图像时，它基本上是在创建一种带有大量噪声的空白画布，”沃尔夫解释说。“噪声基于你给它的随机种子，然后噪声会逐渐扩散成为你想要的图像。”然而，种子有明显的局限性。虽然种子定义了初始噪声模式，但更改任何提示元素都会导致完全不同的图像，这使得种子无法可靠地保持一系列具有不同姿势、背景或场景的图像的一致性。

更有效的方法是利用低秩适配器 (LoRA)，显著提高 AI 图像生成的一致性。LoRA 不只是提供起点，还允许用户针对特定风格、特征或主题训练 AI 模型。“您可以通过提供大约 10 张图片来训练 LoRA，”Wolfe 解释道。此训练过程会创建一个专门的触发词，当将其包含在提示中时，可确保 AI 在多代中保持一致的特征。