Seaborn 是一个用于在 Python 中制作

[tanjimaju200]

数据可视化
Matplotlib
Matplotlib 可能是最常用的 2D 绘图 Python 库，它可以生成各种格式的出版级图形。它是一款出色的软件，使 Python（在 SciPy、NumPy 和 Pandas 的帮助下）成为 Octave 或 MATLAB 等工具的竞争对手。从标签到图例，matplotlib 中的所有内容都可以自定义。

然而，要达到高级可视化水平，通常需 塞浦路斯手机号码列表 付出更多努力来编写更多代码。但一旦完成绘图，就值得一看。只需付出一点努力，您就可以做到以下几点：

线图
散点图
条形图/直方图
茎状图
箭筒图

爪子
西伯恩
信息丰富且吸引人的统计图表的库；例如热图。Seaborn 基于 matplotlib 并且高度依赖它，但它应该作为 matplotlib 的补充而不是替代来教授。它有一些独特的功能，例如内置主题、用于可视化线性回归模型的工具、绘制统计时间序列数据的函数。

根据官方文档，如果 matplotlib“试图让简单的事情变得简单，让困难的事情变得可能”，那么 seaborn 也试图让一组明确定义的困难的事情变得简单。

机器学习
科学学习
Scikit 学习

Python 数据科学和机器学习主要使用库来执行操作。它专为图像处理和机器学习等功能而设计。在机器学习方面，它是迄今为止最突出的软件包之一。它包括分类、聚类、回归、预处理等软件包。让我们编写您的第一个机器学习程序，根据给定的身高、体重和鞋码对性别进行分类。我们将使用决策树、支持向量机和 KNN。对于那些完全陌生的人来说，这些是解决现实生活中问题的算法。