实现大型语言模型和生成式人工智能,这是 CM.com 的首批功能

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Gtaod
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Joined: Wed Dec 04, 2024 4:11 am

实现大型语言模型和生成式人工智能,这是 CM.com 的首批功能

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我们在上一篇文章中讨论了我们产品中大型语言模型和生成式人工智能的一些用例。今天,我们将推出第一批实现。让我们看看我们实现了什么以及有哪些优势。


对话式人工智能云
CM.com 的对话式 AI 云一直是一款让企业能够轻松实现对话流程自 巴哈马电话号码 动化的产品。我们主要针对企业用户,并努力让他们的生活更轻松。确保他们可以花时间做重要的事情,而不是忙于设置和管理对话式 AI 平台。

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在 4.8 版本中,CM.com 引入了生成式人工智能、对其意图分类识别引擎的全面改进,以及它如何嵌入到产品的多引擎 NLU、自动化测试和其他一些变化中。

生成式人工智能

生成式人工智能无需手动添加话语来训练模型,而是生成新的训练数据。这有助于提高意图模型的准确度、精确度和召回率。它可以生成包含意图、描述和话语的整个意图模型。它可以帮助合成新示例,帮助对话设计者进行创造性过程,以增加训练数据的多样性,并帮助克服原始数据集中的任何偏差。

质量控制与监控

Conversational AI Cloud 现在允许其客户定义测试数据集和训练数据集。该数据集在每个训练周期计算准确率、召回率和 F1 分数,立即向您显示更改的结果,并允许对模型进行精确微调以匹配您的对话目标。

多引擎 NLU

进一步推动协作并从 Conversational AI Cloud 的意图分类引擎和实体驱动的基于规则的识别引擎中获益。客户现在可以在其意图分类模型中利用基于规则的识别的优势,以确保其最终用户获得最佳的上下文答案。

归根结底,没有什么可以取代经验丰富的对话设计师、客户洞察和真实的最终用户交互来推动 NLU 优化。我们希望我们的生成式 AI 能够帮助我们的客户完成创作过程,让他们能够更快地上线并更好地进行迭代。

移动服务云
对于我们的移动服务云,我们一直在思考如何改善客户(及其代理)的生活。提高效率和质量并减少客户的认知负担是我们为他们的业务提供价值并让我们的客户专注于重要的事情、他们的客户和他们的体验的方式。

随着移动服务云的发布,我们推出了第一个人工智能功能:对话摘要。目前,当代理在其收件箱中收到对话时,他们必须通读接收的内容,甚至更糟的是,他们必须通读客户与聊天机器人之间的整个对话。从此版本开始,代理将收到机器人与客户之间对话的摘要。代理可以更快地掌握情况,并提供更好、更及时的首次响应。首次响应时间的任何微小改进也与更高的满意率相关,以 NPS、CSAT 或 CES 表示。

这些变化最重要的优点是什么?
通过对我们的移动服务云和对话式人工智能云进行这些更新,我们兑现了以下承诺:

在我们的对话式 AI 云中缩短客户的价值实现时间:无论您是刚开始设置意图分类模型的新客户,还是希望扩展对话式用例的现有客户。我们的生成式 AI 将为您提供帮助,并使创作过程尽可能顺利。

利用大型语言模型总结对话并为我们的客户提供价值,从而减少代理的平均处理时间和首次响应时间。

结合 Conversational AI Cloud 的多引擎 NLU 优势,利用意图分类引擎中的基于规则的控制流,提高我们的识别能力。为客户的业务用户提供轻松定义、管理和改进对话流的能力。

确保识别质量和一致性,并随时间和训练过程而变化。自动测试和计算机器学习评估指标(如 F1 分数、准确率和召回率)可实现微调和优化。

结论
我们很高兴向大家介绍嵌入到 CM.com 平台的这些新的 AI 功能。CM.com 一直在寻求改进其产品,并将在 AI 增加价值时充分利用其力量。随着我们的团队努力开发新的用例,我们期待在 2023 年第二季度开始时分享更多令人兴奋的消息。
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